数据可视化基础

这是我参与第五届青训营 伴学笔记创作活动的第16天。

课程重点

1. 什么是数据可视化
2. 可视化设计原则和方法
3. 基础统计图表
4. 面向前端的可视化工具介绍

详细知识点

什么是数据可视化

数据可视化将数据转换成视觉上的表现，分类：

• 科学可视化：科学实验数据的直观展示
• 信息可视化：对抽象数据的直观展示
• 可视化分析：对分析结果直观展现，及交互式反馈，是一个跨领域的方向 为什么要可视化?

1. 记录信息
2. 分析推理
3. 证实假设
4. 交流思想

可视化设计原则和方法

最大化数据墨水占比 可视化图形由墨水和空白区域构成。数据墨水：可视化图形中不可擦除的核心比分称之为“数据墨水”。擦除数据墨水将减少图形所传达的信息量。数据墨水占比：可视化图形中用于展示核心数据的“墨水”在整体可视化所使用的墨水中的比例。

原则：

• 准确展示数据
• 节省笔墨
• 节省空间
• 消除不必要的“无价值”图形
• 在最短时间内传达最多的信息 方法：
• 最重要的是展示数据
• 合理范围内，最大化数据墨水占比：擦除非数据墨水，擦除冗余的数据墨水

基础统计表格

• 柱状图(Bar)：将柱子的高度映射到数值比较，是比较分类数据的最佳选择
• 饼图(Pie)：每个扇形的弧长（以及圆心角和面积）大小，表示该种类占总体的比例
• 散点图(Scatter)：一般通过点在空间上的位置信息来编码数据
• 折线图：大多数情况下适用于X轴为连续数据的场景。

面向前端的可视化工具介绍

• D3 是用于数据可视化的开源的js函数库，被认为是js最好的可视化框架之一。D3 可以借助 SVG, Canvas 以及 HTML 将你的数据生动的展现出来。 D3 结合了强大的可视化交互技术以及数据驱动 DOM 的技术，让你可以借助于现代浏览器的强大功能自由的对数据进行可视化。 安装：npm install d3
• Vega 是一种可视化语法。通过其声明式语言，可以用JSON格式描述可视化的视觉外观和交互行为，并使用Canvas或SVG生成视图。
• G2是一套面向常规统计图表，以数据驱动的高效交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用G2,可以无需关注图标各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用Cavans和SVG构建出各种各样的可交互的统计图表。
• ECharts,一个使用js实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC端和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层一栏矢量图形库ZRender,提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。