这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 11 天
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经典案例
红包雨：每抢一个红包，就会在关系型数据库上执行两个语句
事务：由 SQL 语句组成的程序执行单元，需要满足 ACID 的特性
ACID 的例子
原子性：抖音扣钱和账户价钱必须同时成功或者同时失败，不然就有人血亏 一致性：主要表示的是合法性，像抖音银行的账户扣成了负数，那就不是合法的 隔离性：抖音和头条各扣一个亿，但是因为并发造成的问题用户只赚了一个亿 持久性：操作更新以后钱就没了
其他例子
高并发：那么大的用户量，请求肯定不能串行处理 高可靠：服务器在关键时刻宕机
发展历程
前 DBMS 时代：
人工管理 ->
文件系统 ->
DBMS 时代：
数据库的核心是他的数据模型
- 网状模型：世界上第一个 DBMS；记录之间都是一个多对多的关系
- 层次模型：诞生于 IBM 的 IMS（信息管理系统）；一对多，主要是树状结构
- 关系模型：实体间的联系都通过二维表来描述了
对比
SQL 语言
结构化的查询语言，它不同于过程化语言，它只需要告诉数据库做什么，不需要告诉它怎么做
历史回顾
Oracle 首先发现了 IBM 隐藏的那篇论文和技术，然后综合其他内容进行了首次的一个商业化数据库的发布
关键技术
一条 SQL 的一生（执行过程）
Parser
分为
- 词法分析
- 语法分析
- 语法树 AST 用来解析对机器不那么友好的 SQL 语句
- 语义分析：主要是合法性检验，语句的执行是否有问题
Optimizer
为什么需要优化器？
例子：高德选择一条最佳的路径
表之间会有不同的连接方式，选择最优的连接方式
RBO优化（基于规则的优化）
- 条件化简
- 表连接优化：最小表先进行连接
- Scan优化：索引模式
Plan Tree 执行的关键
（还是没看完，其实今天的课还挺浅显易懂的，但还是尊重现在的情况吧，项目优先，没看完项目之前比较难安心学）
