这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 17 天
数据可视化基础 | 青训营笔记
可视化是指将不可见或难以直接显示的数据转换为可感知的图形、符号、颜色、纹理等，以增强数据识别效率，传递有效信息。
在计算机学科的分类中，利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视图表以增强认知的技术，称为可视化。
它将不可见或难以直接显示的数据转换为可感知的图形、符号、颜色、纹理等，以增强数据识别效率，传递有效信息。可视化通常被理解为生成图形图像的过程。更深刻的说法是，是数据认知的过程，数据形成感知图像，强化认知理解的过程，而非绘制的可是图形本身。因此，可视化可理解为通过可视表达增强人们处理数据效率。
17世纪理论上有了巨大的新发展：解析几何的兴起，测量误差的理论和概率论的诞生，以及人口统计学的开端和政治版图的发展。到本世纪末，数据可视化方法必不可少的要素已经具备了，一些具有重大意义的真实数据，有意义的理论及视觉表现方法出现，人类开始了可视化思考的新模式，可以将本世纪视为可视化的开端。
社会和科技进步相伴随的是数据的价值开始为人们所重视，人们不满足只在地图上展示几何图形，抽象图形和函数图形的功能被大大扩展，许多崭新的数据可视化形式在这个世纪里诞生了。
18世纪是统计图形学繁荣时期，其奠基人 William Playfair 发明了折线图、柱状图、饼状图、圆图。他的经历非常曲折。Playfair的职业生涯多种多样。他依次是一位麦赖特人，工程师，制图员，会计师，发明家，银匠，商人，投资经纪人，经济学家，统计学家，小册子作者，翻译，公关人员，土地投机者，定罪者，银行家，热情的保皇党人，编辑，敲诈者和新闻记者。但是，他设计的图表构成了当今数据可视化的核心要素。
随着工艺设计的完善，统计图形和主题制图爆炸性增长，包括柱状图,饼图,直方图,折线图,时间线,轮廓线等。在专题制图学中，制图从单一地图发展为全面的地图集，描绘了涉及各种主题（经济，社会，道德，医学，身体等）的数据，同时演化出了可视化思考的新方式。
excel（数据分析的代表）——>水晶报表（crystal reports）——>传统商业智能BI(fineBI,smartBI，永洪BI)——>新版大数据可视化分析工具（tableau,大数据魔镜）
