这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 十五 天
15. 数据可视化基础
15.1 什么是数据可视化？
数据可视化分类
- 科学可视化：科学实验数据的直观展示
- 信息可视化：对抽象数据的直观展示
- 可视分析：对分析结果的直观展示，及交互式反馈，是一个跨领域的方向
为什么要可视化？
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
安斯库姆四重奏
15.2 可视化设计原则和方法
可视化设计原则
能够正确的表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
常见的错误可视化
透视失真
- 如果数字是由视觉元素展示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比。
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清
图形设计 & 视觉尺度
数据上下文
谎言因子
可视化设计原则
- 准确地展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的“无价值”图形
- 在最短时间内传达最多的信息
Data-ink ratio 案例
可视化设计方法
- 最重要的是展现数据
- 合理范围内，最大化墨水占比
- 擦除非数据墨水
- 擦除冗余的数据墨水
15.3 视觉感知
视觉感知
可视化致力于外部认知，也就是说，怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力
结论
视觉感知
格式塔理论
- 就近原则
- 相似原则
- 连续性原则
- 闭合原则
- 共势原则
- 对称性原则
- 图形与背景关系原则
15.4 视觉编码
视觉编码
可视化符号
视觉通道
视觉编码的优先级
15.5 基础统计图表
基础图标-柱状图
基础图表-饼图
基础图表-散点图
折线图
15.5 面向前端的可视化工具介绍
D3
D3.js是用于数据可视化的开源的JavaScript函数库，被认为是最好的JavaScript可视化框架之一
Vega
Vega是一种可视化语法，通过其声明式语言，可以用JSON格式描述可视化的视觉外观和交互行为，并用Canvas或SVG生成视图
G2
ECharts
