这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 16 天
DBMS数据模型
网状模型
网络数据库所基于的网状数据模型建立的数据之间的联系，能反映实现世界中信息的关联，是许多空间对象的自然表达式。1964年，世界上第一个数据库系统--集成数据存储（Integrated Data Storage,IDS）诞生于通用电气公司。IDS是世界上第一个网状数据库，奠定了数据库发展的基础，当时得到了广泛的应用。在1970s网状数据库系统十分流行，在数据库系统产品中占据主导地位。
层次模型
1968年，世界上第一个层次数据库--信息管理系统（Information Management System，IMS）诞生于IBM公司，这是世界上第一个大型商用的数据库系统。层次数据模型，即使用树形结构来描述实体及其之间关系的数据模型。
关系模型
1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士发表了一篇名为"A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks"的论文，提出了关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。1979年Oracle首次将关系型数据库商业化，后续DB2，SAP Sysbase ASE,and Informix等知名数据库产品也纷纷面世。
- 优势：
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- 实体及实体间的联系都通过二维表数据结构表示。
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- 可以方便的表示M:N关系
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- 数据访问路径对用户透明
- 劣势：
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- 关联查询效率不高
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- 关系必须规范化
SQL引擎- Parser
解析器（Parser）一般分为词法分析（Lexical analysis）、语法分析（Syntax analysis）、语义分析（Semantic analyzer）等步骤。
SQL引擎- Qptimizer
基于规则的优化（RBO Rule Base Optimizer）
解决实践问题
- 大流量：sharding
- 流量突增：扩容、代理连接池
- 稳定性&可靠性：3AZ部署、HA管理。
总结
本次课程从RDBMS的四个方面（发展历史、经典案例、关键技术、企业实践）来展开的知识点讲解。在此过程中也了解到了历史发展的过程，事务、高并发、高可靠，还有关键技术部分使用到的一些技术。最后就是对于抖音怎样处理大流量、保证稳定性和可靠性用到的技术原理进行的分析。在讲解关键技术是有些难度的，我听得也不是很明白，只是作为了解听了听比较感兴趣的部分。
