这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第15天，今天学习数据可视化相关知识
什么是数据可视化
数据可视化研究的是，如何将数据转化成为交互的图形或图像等，以视觉可以感受的方式表达，增强人的认知能力，达到发现、解释、分析、探索、决策和学习的目的。
- 科学可视化（Scientific Visualization）是可视化领域最早、最成熟的一个跨学科研究与应用领域[石教英 1996]。面向的领域主要是自然科学，如物理、化学、气象气候、航空航天、医学、生物学等各个学科，这些学科通常需要对数据和模型进行解释、操作与处理，旨在寻找其中的模式、特点、关系以及异常情况[Schroeder2004]。
- 信息可视化（Information Visualization）处理的对象是抽象数据集合，起源于统计图形学，又与信息图形、视觉设计等现代技术相关。其表现形式通常在二维空间，因此关键问题是在有限的展现空间中以直观的方式传达大量的抽象信息。与科学可视化相比，科学可视化处理的数据具有天然几何结构（如磁感线、流体分布等），信息可视化更关注抽象、高维数据。柱状图、趋势图、流程图、树状图等，都属于信息可视化最常用的可视表达，这些图形的设计都将抽象的数据概念转化成为可视化信息。
- 可视分析学（Visual Analytics）被定义为一门以可视交互为基础的分析推理科学[Thomas2005]。它综合了图形学、数据挖掘和人机交互等技术，以可视交互界面为通道，将人感知和认知能力以可视的方式融入数据处理过程，形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升，建立螺旋式信息交流与知识提炼途径，完成有效的分析推理和决策。
数据可视化的目标
数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形，可以使得用户更快、更准确的理解数据。因此数据可视化要解决的问题是如何将数据通过视觉可观测的方式表达出来，同时需要考虑美观、可理解性，需要解决在展示的空间（画布）有限的情况下覆盖、杂乱、冲突等问题，再以交互的形式查看数据的细节。
常用的可视化技术
HTML+CSS+JS这个自然不必说，但是如果其实只是单纯做一些试验性的东西，不需要做成项目的话，其实这些掌握皮毛即可，尤其HTML和CSS。
D3.js 这个是比较好的可视化开发的图形库，里面包含了各式各样的图表，丰富多彩的布局算法。重点是都可以二次开发，对代码进行改造。
Three.js 一个基于WebGL的3D图形库。做三维可视化的一个不错选择。其次，由于基于WebGL，其性能是普通js的好几倍。因此， 如果是大数据的可视化渲染，即使是2D的也可以选择three作为开发技术。
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
