这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第十一天

6、日志

6、1日志工厂

如果一个数据库操作出现了异常，我们需要排错。日志就是最好的帮手。

现在日志工厂！

defaultResultSetType	指定语句默认的滚动策略。（新增于 3.5.2）	FORWARD_ONLY \| SCROLL_SENSITIVE \| SCROLL_INSENSITIVE \| DEFAULT（等同于未设置）	未设置 (null)

SLF4J
Apache Commons Logging
Log4j 2
Log4j
JDK logging
STDOUT_LOGGING

在Mybatis中具体使用那一个日志实现，在设置中设定！

STDOUT_LOGGIN标准日志输出

在mybatis核心配置文件中配置我们的日志！

<settings>
    <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>

6、2 LOG4J

什么是log4j:Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件

我们也可以控制每一条日志的输出格式；

通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。

先导入Log4j的包

<!--导入LOG4J依赖-->
<dependencies>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
         <version>1.2.17</version>
    </dependency>
</dependencies>

log4j.properties

#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地，console和file的定义在下面的代码
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file

#控制台输出的相关设置
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target=System.out
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n

#文件输出的相关设置
log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=./log/chen.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n

#日志输出级别
log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.java.sql=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

配置log4j为日志实现

<settings>
        <setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
</settings>

log4j的使用！简单使用

在要使用Log4j的类中，导入包：import org.apache.log4j.Logger;

日志对象，参数为当前类的class

static Logger logger = Logger.getLogger(UserDaoTest.class);

日志级别

logger.info("info:进入了testLog4j");
logger.debug("debug:进入了testLog4j");
logger.error("error:进入了testLog4j");

7、分页

为什么分页？

减少数据的处理量

SELECT * from user limit startIndex,pageSize;

使用mybatis实现分页，核心SQL

7.1、使用limit分页

接口

// 分页
List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);

Mapper.xml

<select id="getUserByLimit" resultMap="UserMap" resultType="map">
    select * from mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize}
</select>

测试

@Test
public void getUserByLimit() {
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    HashMap<String,Integer> map = new HashMap<>();
    map.put("startIndex",0);
    map.put("pageSize",2);
    List<User> userList = mapper.getUserByLimit(map);
    for (User user : userList) {
        logger.info(user);
    }
    sqlSession.close();
}

7.2、RowBounds分页

不再使用SQL实现分页

接口

// 使用RowBounds分页
List<User> getUserByRowBounds();

mapper.xml

<select id="getUserByRowBounds" resultMap="UserMap" >
    select * from mybatis.user
</select>

测试

@Test
public void getUserByRowBounds() {
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();

    // 通过RowBounds实现
    RowBounds rowBounds = new RowBounds(0,3);
    // 通过java代码层面实现分页
    List<User> userList = sqlSession.selectList("com.chen.dao.UserMapper.getUserByRowBounds",null,rowBounds);
    for (User user : userList) {
        logger.debug(user);
    }
    sqlSession.close();
}

8、使用注解开发

8.1、面向接口编程

大家之前都学过面向对象编程，也学习过接口，但在真正的开发中，很多时候我们会选择面向接口编程

根本原因 : 解耦 , 可拓展 , 提高复用 , 分层开发中 , 上层不用管具体的实现 , 大家都遵守共同的标准 , 使得开发变得容易 , 规范性更好

在一个面向对象的系统中，系统的各种功能是由许许多多的不同对象协作完成的。在这种情况下，各个对象内部是如何实现自己的,对系统设计人员来讲就不那么重要了；

而各个对象之间的协作关系则成为系统设计的关键。小到不同类之间的通信，大到各模块之间的交互，在系统设计之初都是要着重考虑的，这也是系统设计的主要工作内容。面向接口编程就是指按照这种思想来编程。

关于接口的理解

接口从更深层次的理解，应是定义（规范，约束）与实现（名实分离的原则）的分离。

接口的本身反映了系统设计人员对系统的抽象理解。

接口应有两类：

第一类是对一个个体的抽象，它可对应为一个抽象体(abstract class)；

第二类是对一个个体某一方面的抽象，即形成一个抽象面（interface）；

一个体有可能有多个抽象面。抽象体与抽象面是有区别的。

三个面向区别

面向对象是指，我们考虑问题时，以对象为单位，考虑它的属性及方法 .

面向过程是指，我们考虑问题时，以一个具体的流程（事务过程）为单位，考虑它的实现 .

接口设计与非接口设计是针对复用技术而言的，与面向对象（过程）不是一个问题.更多的体现就是对系统整体的架构

8.2、使用注解开发

注解在接口上实现

@Select("select * from mybatis.user")
List<User> getUsers();

需要核心配置文件中绑定接口！

<!--绑定接口-->
<mappers>
    <mapper class="com.chen.dao.UserMapper"/>
</mappers>

测试

@Test
public void test() {
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    List<User> users = mapper.getUsers();
    for (User user : users) {
        System.out.println(user);
    }
    sqlSession.close();
}

8.3、CRUD

我们可以在创建工具类的时候实现自动提交事务！

public static SqlSession getSqlSession() {
    return sqlSessionFactory.openSession(true);
}

编写接口，增加注解

// 方法存在多个参数，所有的参数前面必须加上@Param("id")注解
@Select("select * from mybatis.user where id = #{id}")
User getUserByID(@Param("id") int id);

// 增加用户
@Insert("insert into user(id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{pwd})")
int addUser(User user);

// 删除用户
@Delete("delete from user where id = #{id}")
int deleteUser(@Param("id") int id);

// 更改用户
@Update("update user set name = #{name}, pwd = #{pwd} where id = #{id}")
int updateUser(User user);

测试类

【注意：我们必须要将接口注册绑定到我们的核心配置文件中】

关于@Param() 注解

基本类型的参数或者String类型，需要加上

引用数据类型不需要加

如果只有一个基本类型的话，建议加上。

9、Lombok

使用步骤

在IDEA中安装Lombok插件！

在项目中导入Lombok的jar包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.12</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

在实体类上加注解！

@Getter and @Setter
@FieldNameConstants
@ToString
@EqualsAndHashCode
@AllArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @NoArgsConstructor
@Log, @Log4j, @Log4j2, @Slf4j, @XSlf4j, @CommonsLog, @JBossLog, @Flogger, @CustomLog
@Data
@Builder
@SuperBuilder
@Singular
@Delegate
@Value
@Accessors
@Wither
@With
@SneakyThrows
@val
@var
experimental @var
@UtilityClass
Lombok config system

说明：

@Getter and @Setter
@Data:无参构造，set，get，toString,hashCode,equals
@EqualsAndHashCode
@ToString
@RequiredArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor

10、多对一处理

多对一：

多个学生，对应一个老师

对于学生而言，关联，多个学生关联一个老师

对于老师而言，集合，一个老师，很多个学生

SQL：

CREATE TABLE `teacher` (
	`id` INT(10) NOT NULL,
	`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO teacher(`id`,`name`) VALUES (1, '陈老师');

CREATE TABLE`student` (
	`id` INT(10) NOT NULL,
	`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
	`tid` INT(10) DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY(`id`),
	KEY `fktid` (`tid`),
	CONSTRAINT `fktid` FOREIGN KEY (`tid`) REFERENCES `teacher` (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('1','小张','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('2','小明','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('3','小赵','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('4','小李','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('5','小红','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('6','小陈','1');
INSERT INTO student(`id`,`name`,`tid`) VALUES ('7','小王','1');

测试环境搭建

导入Lombok配置！
建立相关实体类 Teacher Student
编写Mapper接口
建立Mapper.XML文件
在核心配置文件里面注册绑定我们的Mapper接口或者文件！
测试查询是否成功！

按照查询嵌套处理

<!--
    思路：
        1、查询所有的学生信息。
        2、根据查询出来的学生tid，寻找对应老师的信息
-->
<select id="getStudent" resultMap="StudentTeacher">
    select * from mybatis.student
</select>
<resultMap id="StudentTeacher" type="Student">
    <result property="id" column="id"/>
    <result property="name" column="name"/>
    <!--复杂的属性，我们需要单独处理
        对象：association
        集合：collection
    -->
    <association property="teacher" column="tid" javaType="Teacher" select="getTeacher"/>
</resultMap>


<select id="getTeacher" resultType="Teacher">
    select * from mybatis.teacher where id = #{id}
</select>

按照结果嵌套处理

<!--按照结果嵌套处理-->
<select id="getStudent2" resultMap="StudentTeacher2">
    select s.id sid,s.name sname,t.name tname
    from mybatis.student s, mybatis.teacher t
    where s.tid = t.id
</select>

<resultMap id="StudentTeacher2" type="Student">
    <result property="id" column="sid"/>
    <result property="name" column="sname"/>
    <association property="teacher" javaType="Teacher">
        <result property="name" column="tname"/>
    </association>
</resultMap>

多对一查询方式：联表查询，子查询。

11、一对多处理

比如一个老师拥有多个学生，对老师而言就是一对多的关系。

环境搭建和上面一样

实体类

@Data
public class Student {
    private int id;
    private String name;
    private int tid;

}

@Data
public class Teacher {
    private int id;
    private String name;

    // 一个老师拥有多个学生
    private List<Student> students;
}

按照结果嵌套查询

<select id="getTeacher1" resultMap="TeacherStudent">
    select s.id sid,s.name sname,t.name tname,t.id tid
    from mybatis.teacher t,mybatis.student s
    where s.tid = t.id and t.id = #{tid}
</select>

<resultMap id="TeacherStudent" type="Teacher" >
    <result property="id" column="tid"/>
    <result property="name" column="tname"/>
    <collection property="students" ofType="Student">
        <result property="id" column="sid"/>
        <result property="name" column="sname"/>
        <result property="tid" column="tid"/>
    </collection>
</resultMap>

按照查询嵌套处理

<select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2">
    select id,name from mybatis.teacher where id = #{id}
</select>

<resultMap id="TeacherStudent2" type="Teacher">
    <collection property="students" column="id" javaType="ArrayList" ofType="Student" select="getStudentByTeacherId"/>
</resultMap>

<select id="getStudentByTeacherId" resultType="Student">
    select id, name, tid from mybatis.student where tid = #{tid}
</select>

小结

关联 - association 【多对一】
集合 - collection 【一对多】
javaType & ofType
1. JavaType 用来指定实体类中属性的类型
2. ofType 用来指定映射到List或者集合中的pojo类型，泛型中的约束类型！

注意点：

保证SQL的可读性，尽量通俗易懂。

注意一对多和多对一，属性名和字段名的问题！

如果问题不好排查错误，可以使用日志，建议使用Log4j

面试高频

MySql引擎
InnoDB底层原理
索引
索引优化！

12、动态SQL

==什么是动态SQL：动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句==

利用动态SQL这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。

如果你之前用过 JSTL 或任何基于类 XML 语言的文本处理器，你对动态 SQL 元素可能会感觉似曾相识。在 MyBatis 之前的版本中，需要花时间了解大量的元素。借助功能强大的基于 OGNL 的表达式，MyBatis 3 替换了之前的大部分元素，大大精简了元素种类，现在要学习的元素种类比原来的一半还要少。
if
choose (when, otherwise)
trim (where, set)
foreach

搭建环境

CREATE TABLE `blog` (
	`id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT `博客id`,
	`title` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT `博客标题`,
	`author` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT `博客作者`,
	`craete_time` datetime NOT NULL COMMENT `创建时间`,
	`views` int(30) NOT NULL COMMENT `浏览量`
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

创建一个基础工程

导包
编写配置文件

编写实体类

@Data
public class Blog {
    private int id;
    private String title;
    private String author;
    private Date craeteTime;
    private int views;
}

编写实体类对应的Mapper接口和Mapper.XML文件

IF

<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
    select * from mybatis.blog where 1=1
    <if test="title != null">
        and title = #{title}
    </if>
    <if test="author != null">
        and author = #{author}
    </if>
</select>

@Test
public void queryBlogIF() {
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
    HashMap map = new HashMap();
    //map.put("title","java如此简单");
    map.put("author","陈豪");

    List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIF(map);
    for (Blog blog : blogs) {
        System.out.println(blog);
    }
    sqlSession.close();
}

choose (when, otherwise)

trim (where, set)

where

<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
    select * from mybatis.blog
    <where>
        <if test="title != null">
            title = #{title}
        </if>
        <if test="author != null">
            and author = #{author}
        </if>
    </where>
</select>

set

<update id="updateBlog" parameterType="map">
    update mybatis.blog
    <set>
        <if test="title != null">
            title = #{title},
        </if>
        <if test="author != null">
            author = #{author},
        </if>
    </set>
    <where>
        id = #{id}
    </where>
</update>

所谓的动态SQL，本质还是SQL语句，只是我们可以在SQL层面，去执行一个逻辑代码

sql片段

有时候，我们可能会将一些公共的部分抽取出来，方便复用。

使用SQL标签抽取公共部分

<sql id="if-title-author">
	<if test="title != null">
		title = #{title}
    </if>
    <if test="author != null">
        and author = #{author}
    </if>
</sql>

在需要使用的地方使用include标签引用即可

<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
	select * from mybatis.blog
    	<where>
        	<include refid="if-title-author"></include>
        </where>
</select>

注意事项：最好基于单表来定义SQL片段！ 不要存在where标签

foreach

select * from user where 1=1 and 

<foreach item="id" collection="ids"
      open="(" separator="or" close=")">
        #{id}
</foreach>

(id=1 or id=2 or id=3)

<!--
    select * from user where 1=1 and (id=1 or id=2 or id=3)
    传递一个万能的Map，这map中存在一个map集合！
-->
<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
    select * from mybatis.blog
    <where>
        <foreach collection="ids" item="id" open="and (" separator="or" close=")">
            id = #{id}
        </foreach>
    </where>
</select>

==动态SQL就是在拼接SQL语句，我们只要保证SQL的正确性，按照SQL的格式,去排列组合就可以了！==

建议：先在MySql中写出完整的SQL，在对应的去修改成为我们的动态SQL实现通用即可！

13、缓存

13.1、简介

什么是缓存 [ Cache ]？

存在内存中的临时数据。

将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
为什么使用缓存？

减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。
什么样的数据能使用缓存？

经常查询并且不经常改变的数据。

13.2、Mybatis缓存

MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。

MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存

默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）

二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。

为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

13.3、一级缓存

一级缓存也叫本地缓存：

与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。

以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；

测试

1、在mybatis中加入日志，方便测试结果

2、编写接口方法

//根据id查询用户
User queryUserById(@Param("id") int id);

3、接口对应的Mapper文件

<select id="queryUserById" resultType="user">
  select * from user where id = #{id}
</select>

4、测试

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

5、结果分析

一级缓存失效的四种情况

一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它；

一级缓存失效情况：没有使用到当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求！

1、sqlSession不同

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper2.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session.close();
   session2.close();
}

观察结果：发现发送了两条SQL语句！

结论：每个sqlSession中的缓存相互独立

2、sqlSession相同，查询条件不同

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper2.queryUserById(2);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

观察结果：发现发送了两条SQL语句！很正常的理解

结论：当前缓存中，不存在这个数据

3、sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作！

增加方法

//修改用户
int updateUser(Map map);

编写SQL

<update id="updateUser" parameterType="map">
  update user set name = #{name} where id = #{id}
</update>

测试

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);

   HashMap map = new HashMap();
   map.put("name","kuangshen");
   map.put("id",4);
   mapper.updateUser(map);

   User user2 = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);

   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

观察结果：查询在中间执行了增删改操作后，重新执行了

结论：因为增删改操作可能会对当前数据产生影响

4、sqlSession相同，手动清除一级缓存

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);

   session.clearCache();//手动清除缓存

   User user2 = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);

   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

一级缓存就是一个map

13.4、二级缓存

二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；

使用步骤

1、开启全局缓存【mybatis-config.xml】

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2、去每个mapper.xml中配置使用二级缓存，这个配置非常简单；【xxxMapper.xml】

<cache/>

官方示例=====>查看官方文档
<cache
 eviction="FIFO"
 flushInterval="60000"
 size="512"
 readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

3、代码测试

所有的实体类先实现序列化接口
测试代码

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();

   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(3);
   System.out.println(user);
   session.close();

   User user2 = mapper2.queryUserById(3);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session2.close();
}

结论

只要开启了二级缓存，我们在同一个Mapper中的查询，可以在二级缓存中拿到数据
查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

缓存原理图

EhCache

第三方缓存实现--EhCache: 查看百度百科

Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存；

要在应用程序中使用Ehcache，需要引入依赖的jar包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
   <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
   <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
   <version>1.1.0</version>
</dependency>

在mapper.xml中使用对应的缓存即可

<mapper namespace = “org.acme.FooMapper” >
   <cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” />
</mapper>

编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
        updateCheck="false">
   <!--
      diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
      user.home – 用户主目录
      user.dir – 用户当前工作目录
      java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
    -->
   <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
   
   <defaultCache
           eternal="false"
           maxElementsInMemory="10000"
           overflowToDisk="false"
           diskPersistent="false"
           timeToIdleSeconds="1800"
           timeToLiveSeconds="259200"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

   <cache
           name="cloud_user"
           eternal="false"
           maxElementsInMemory="5000"
           overflowToDisk="false"
           diskPersistent="false"
           timeToIdleSeconds="1800"
           timeToLiveSeconds="1800"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
   <!--
      defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
    -->
   <!--
     name:缓存名称。
     maxElementsInMemory:缓存最大数目
     maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
     eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
     overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
     timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
     timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
     diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
     diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
     diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
     memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
     clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
     memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
     FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
     LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
     LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
  -->

</ehcache>

SSM框架学习之Mybatis（二）

这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 十一 天

6、日志

6、1日志工厂

6、2 LOG4J

7、分页

7.1、使用limit分页

7.2、RowBounds分页

8、使用注解开发

8.1、面向接口编程

8.2、使用注解开发

8.3、CRUD

9、Lombok

10、多对一处理

测试环境搭建

按照查询嵌套处理

按照结果嵌套处理

11、一对多处理

环境搭建和上面一样

按照结果嵌套查询

按照查询嵌套处理

小结

面试高频

12、动态SQL

搭建环境

创建一个基础工程

IF

choose (when, otherwise)

trim (where, set)

sql片段

foreach

13、缓存

13.1、简介

13.2、Mybatis缓存

13.3、一级缓存

13.4、二级缓存

这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第十一天