Redis | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 13 天 本文将介绍Redis基本工作原理和特性

Redis基本工作原理

  • Redis实现数据持久化的原理:AOF/RDB
  • Redis单线程处理命令的概念

Hash数据结构dict

  • rehash:rehash操作是将ht[O]中的数据,全部迁移到ht[1]中。数据量小的场景下,直接将数据从ht[O]拷贝到ht[1]速度是较快的。数据量大的场景,例如存有上百万的Kv时,迁移过程将会明显阻塞用户
  • 渐进式rehash:为避免出现这种情况,使用了rehash方案。基本原理就是,每次用户访问时都会迁移少量数据。将整个迁移过程,平摊到所有的访问请求过程中。

zset数据结构 zskiplist

  • 查找数字了的路径,head,3,3,7
  • 结合dict后,可实现通过key操作跳表的功能

限流

  • 要求1秒内放行的请求 为N,超过N则禁止访问
  • Key: comment_freq_limit_1671356046,对这个Key调用incr,超过限制N则禁止访问,1671356046是当前时间戳

分布式锁

并发场景,要求一次只能有一个协程执行。执行完成后,其它等待中的协程才能执行。

  • 可以使用redis的setnx实现,利用了两个特性
  • Redis是单线程执行命令
  • setnx只有末设置过才能执行成功

Redis应用案例

  • 掘金连续签到,需要了解GET/SET,Key过期
  • 掘金用户计数,使用到HASH
  • 排行榜ZSET
  • 使用SETNX实现分布式锁

在字节跳动,使用Redis的注意事项

  • 大Key:Value大于10KB就是大Key,使用大Key将导致Redis系统不稳定
  • 热Key:一个Key的QPS特别高,将导致Redis实例出现负载突增,负责均衡流量不均的情况。导致单实例故障
  • 慢查询:大Key、热Kye的读写;一次操作过多的Key(mset/hmset/sadd/zadd)
  • 导致缓存穿透、缓存雪崩的场景及避免方案