这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第15天。今天开始了有关数据可视化方面的学习。
什么是数据可视化
Anything that converts data into a visual representation(like charts,graphs,maps,sometime even just tables)
数据可视化分类
- 科学可视化（科学数据的直观展示）
- 信息可视化（对抽象数据的直观展示）
- 可视分析（对分析结果的直观展示，及交互式反馈，是一个跨领域的方向）
为什么要数据可视化
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
可视化设计原则与方法
原则
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
常见的数据可视化错误
- 透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清
- 图形设计&数据尺度
- 图形的每一部分都会产生对其的视觉预期（visual expectation) :
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西
- 错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断
- 一个典型的例子：轴刻度，我们期望它从始至终能够保持连贯且一致
-数据上下文
- 需要补全数据上下文
可视化设计原则
- 准确地展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除“无价值”图形
- 最短时间中传达出最多的信息
视觉感知
视觉感知就是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映
- 人类视觉系统观察的是变化，而不是绝对值，并且容易被边界吸引
- 在可视化设计中，设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象，以使得设计的可视化结果不会存在阻碍或误导用户的可视化元素
格式塔学派
格式塔学派的理论核心是整体决定部分的性质，部分依从于整体。
- 就近原则
- 相似原则
- 连续性原则
- 闭合原则
- 共势原则
- 对称性原则
- 图形与背景关系原则
视觉编码
视觉编码是将数据信息映射成可视化元素的技术
可视化符号
用于在可视化当中表现数据元素或元素之间的关联
- 当表示元素时 Mark 包括：点、线、面
- 当表示关系时 Mark 包括：闭包、连线
视觉通道
- 数量通道
- 标识通道
面向前端的可视化工具
- D3
- Vega
- G2
- Echarts
个人小结
数据可视化的内容相较于之前的课程更加直观易于理解，与我专业的内容也有比较大的联系，希望通过未来的学习可以深入探索这一方向。
