这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 16 天

RDBMS

ACID ·原子性(tomicity):事务是一个不可再分割的工作单元，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 一致性(onsistency):数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。 隔离性(solation):多个事务并发访问时，事务之间是隔离的，一个事务不应该影响其它事务运行效果。 持久性(urability):在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

从金融角度可以发现数据库要保持ACID的能力，以及高并发的能力，高可靠。

DBMS： 网状，层次，关系数据库三类

网状数据库所基于的网状数据模型建立的数据之间的联系，能反映现实世界中信息的关联，是许多空间对象的自然表达形式。 1964年，世界上第一个数据库系统一集成数据存储(Integrated Data Storage,IDS)诞生于通用电气公司。DS是世界上第一个 网状数据库，奠定了数据库发展的基础，在当时得到了广泛的应用。在1970s网状数据库系统十分流行，在数据库系统产品中占据主导地位。

层次模型：

1968年，世界上第一个层次数据库信息管理系统(Information Management System,IMS)诞生于HBM公司，这也是世界上第 一个大型商用的数据库系统。层次数据模型，即使用树形结构来描述实体及其之间关系的数据模型。

关系模型：（mysql）

1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士发表了一篇名为"A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks"的论文，提出了关系 模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。1979年Oraclei首次将关系型数据库商业化，后续DB2,SAP Sysbase ASE,and Informix等 知名数据库产品也纷纷面世。

在介绍完之后，举个详细例子来说明：春节红包雨挑战

特点： 流量大，流量突增，稳定性

解决方案：

大流量： sharding 分库分表

问题背景： 单节点写容易成为瓶颈，单机数据容量上限

将业务进行水平拆分，代理层进行分片路由。

实施效果： 数据库写入性能线性扩展 数据库容量线性扩展

流量突增

问题背景： 活动流量上涨，集群性能不足

解决方案：扩容DB物理节点数量，用影子表压测

实施效果： 数据库集群提供更高的吞吐 保证集群可以承担预期流量

法二：使用代理连接池

问题背景 突增流量导致大量建联 大量建联导致负载变大，延时上升

解决方案 业务侧预热连接池 代理侧预热连接池 代理侧支持连接队列

实施效果 避免DB被突增流量打死 避免代理和DB被大量建联打死

稳定性，可靠性

3AZ高可用

三机房部署 机房级别容灾 机房级别流量调度

proxy 读写分离，分库分表 限流，流量调度

监控报警 实时监控集群运行状态 提前上报集群风险

HA管理

问题背景 db所在机器异常宕机 db节点异常宕机

解决方案 ha服务监管、切换宕机节点 代理支持配置热加截 代理自动屏蔽宕机读节点