当青训营遇上码上掘金
我选择的主题是第四个，数青豆
方便起见，这里放一下题面
现有 n 个宽度为 1 的柱子，给出 n 个非负整数依次表示柱子的高度，排列后如下图所示，此时均匀从上空向下撒青豆，计算按此排列的柱子能接住多少青豆。（不考虑边角堆积）
以下为上图例子的解析： 输入：height = [5,0,2,1,4,0,1,0,3] 输出：17 解析：上面是由数组 [5,0,2,1,4,0,1,0,3] 表示的柱子高度，在这种情况下，可以接 17 个单位的青豆。
下面讲一下解题思路
首先我们要把撒青豆这一行为抽象一下，青豆是无数个，唯一的限制只有柱子的高度，那么我们就可以把青豆想象成水，把柱子想象成木桶，用木桶和水的视角代入，再来看一下这道题，
输入是一组木桶的底板高度，现在把一桶足够多的水往木桶上倒，问静止后的木桶里有多少体积的水
既然提到了木桶和水，一定会联想到木桶效应吧
木桶定律是讲一只水桶能装多少水取决于它最短的那块木板。
仔细一想就会发现，每块底板上面水的高度，是不是就是取决于它两边桶的边缘的最低板的高度，什么是桶的边缘呢，从抽象的角度来看，桶的边缘就是指两边最高的底板的高度，这样就形成了一个类似桶的结构，但是这只是考虑了一块底板的角度，还有其他底板，当然其他底板也是一样的道理，上面水的高度都是取决于两边最高的底板的最低高度，最后把所有底板都遍历一遍就获得了全部的水的体积。
总结之后的思路来了，我们需要知道每块底板的左边和右边最高高度的高度各是多少，然后上面水的高度就是左右的最小值减去当前板块的高度，那么我们怎么求出左右两边的最高高度是多少呢？
最暴力的想，我们直接枚举，第x个的左边最高就是包括x在内的左边所有高度中最高的，这样的时间复杂度是O(n^2)，那能不能优化一下呢，因为是从左往右的，所有可以优化一下求最大值的过程，求前x个中的最大值可以转化成求前x-1个中的最大值和第x个的最大值是多少，那么这时候时间复杂度就可以优化到O(n)了
下面放上代码来讲，用的语言是 python，代码在 script 页，由于用的不是前端代码，而且码上掘金不支持使用 python，所以没法在码上掘金测试，程序是对的
代码思路就是根据上面说的思路来，首先初始化一下左最高和右最高数组，分别用于存放第x个的右边和左边的最高高度是多少，再分别从左往右和从右往左遍历获取高度，最后我们只需要枚举一下，取最小值减去当前高度就是当前柱子的贡献了，把总贡献统计起来就是我们需要求的答案了
