导言
等待了一个多月，终于成为了 Notion AI 的体验用户。
Notion 是我一直以来都在依赖的笔记工具，很惊喜的是，AI 的加持显然帮助它在 AIGC 领域找到了非常合适的发力点。
Notion AI 功能体验
昨天大概体验了如下功能。
1. 根据主题和要求生成文章。
这个完全不在话下。可想而知，以后社区里会有多少 AI 生成的 “水文”。因此阅读一手文档及信息筛选的能力在将来就变得尤为重要，因为我们并不能保证 AI 生成内容的准确性，而错误信息的生产和传播或许会呈爆炸式增长。
2. 根据要求写一些辅助工具代码并作出代码解释。
显然，这个功能对其来讲也是小菜一碟。
3. 总结笔记文档内容。
这个可能是 Notion AI 有别于 ChatGPT 的地方，因为它本身的使用环境就是在笔记文档内。这里我找了一篇去年记录工作进度的文档让它总结一下，它会根据写作者的要求提取文档中的关键词并用通顺的语句串联起来。从下图看，这应该基本上是可以直接向上级陈述工作的语句了。
4. 写述职报告。
本质同 3。但是可以说明的是一旦写作者提出的要求不同（比如各种各样的输出题材），其查找关键词的重点和输出风格就会不同。我找了一篇之前做述职报告前整理的一些思路，但是原文是分点不成文的，而且字数很多（约 1000 字），下图是其总结的输出，行文简洁而工整。根据这一点，我能想到的是，是不是以后学习的时候做笔记只需要记关键点，串联成文以至于达到能发表的质量是不是交给 AI 就好了？ —- 换个角度，人太过于依赖 AI 的话是否也会逐渐退化呢？
5. 提升文本质量。
假设写作者本身写作质量不高，Notion AI 有一个 improve writing 的功能一键辅助提高文本质量（支持 N 国语言）。图 9 我找了一篇自己之前在 GitHub 上自己提的一篇英文 issue，当时没有借助任何翻译工具，让 AI improve 一下，这质量，实在是让人惊喜！以至于我觉得日后可以在全球社区里达到抹平语言差异的程度。
6. 头脑风暴。
假设拿到一个议题，我们没有什么思路，就可以直接提问：“我要做关于 vim 的课题分享，能不能给我想 5 个可以切入的点？”，此时它就可以瞬间以列表的形式给你 5 个灵感。大数据的脑暴 VS 小团队的脑暴，孰强孰弱？
7. 写小说，写作文儿，扩充文本，翻译……，这些功能自然也是小 case 了。
与传统笔记软件不同，Notion 我非常喜欢的是其可视化工作流的功能，假设说，我想要 2023 年年度计划模板，要求是 xxx，Notion AI 可以自动根据我的要求创建出这套模板，那就真的爽歪歪了。不过现在这种功能还没出，相信对 Notion 团队来讲也不是什么难事，毕竟他们有现成的海量的模板。
思考与总结
很显然，现在各类 AI 产品纷至沓来，下一个时代我们的各种效率会得到爆炸式地增长，如果用好必然是事半功倍。
但同样也有一些疑虑点：
- 信息来源可靠性
- 代码能写，文案能写，翻译能做，编辑能做，还能绘画、写小说、写作业，又具备 N 多领域的专业性…，那么，个体在下个时代的价值在哪里呢？（或许暂时很明确的是无法被语言具象化，非常复杂的上下文场景以及真正的创造性活动可能 AI 还没办法接手吧！）
