这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 15 天
课程内容与目标
- 了解数据可视化的概念和基本原则。
- 能够识别出不好的，甚至是有误导性的可视化呈现。
- 了解一些面向前端的数据可视化工具。
什么是数据可视化
Anything that converts data into a visual representation(like charts,graphs,maps,sometimes even just tables)
数据可视化分类
- 科学可视化：科学实验数据的直观展示
- 信息可视化：对抽象数据的直观展示
- 可视分析：对分析结果的直观展示，及交互式反馈，是一个跨领域的方向
为什么要数据可视化
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
可视化设计原则
能够正确地表达数据中地信息而不产生偏差与歧义
常见的错误可视化
- 透视失真
- 图形设计&数据尺度
- 数据上下文
透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示的，那么他们应该与视觉元素的感知程度成正比
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清
图形设计&数据尺度
图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation)
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西;
- 错误的数据洞察,产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。
一个典型的例子:轴刻度,我们期望它从始至终能够保持连且一致。
可视化设计原则
一个出色的可视化设计可在最短的时间内，使用最少的空间、用最少的笔墨为观众提供最多的信息内涵。
- 准确地展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的无价值图形
- 在最短时间内传达最多的信息
视觉编码
视觉编码是一种将数据信息映射成可视化元素的技术（数据信息：属性+值；可视化元素：可视化符号+视觉通道）
可视化符号
用于在可视化当中表现数据元素或元素之间的关联
- 当表示元素时Mark包括：点线面
- 当表示关系时Mark包括：闭包、连线
视觉通道
- 数量通道（数值属性（定量、定序））
- 标识通道（分类属性（是什么、在哪里））
视觉编码优先级
不同的视觉编码在表达信息的作用和能力上有不同的特性。
面向前端的可视化工具介绍
- Vega
- G2
- Echart
- D3
总结
这次课让我对数据可视化有了新认识，也为后续的课程打下良好的基础，获益匪浅
