这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 8 天
数据可视化基础
- 了解数据可视化的概念和基本原则
生活中的可视化(存储图，报表，地图，体温计)
科学可视化(科学实验数据的直观展示)
信息可视化(对抽象数据的直观展示)
可视分析(对分析结果的直观展现，及交互式反馈，是一个
跨领域的方向)
2. 能够识别出不好的，甚至是有误导性的可视化呈现
可视化设计原则:
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
透视失真:
- 如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比。
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清。
图形设计&数据尺度:
图形的每一部分都会产生对其的视觉预期 (visual expectation):
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西
- 错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断一个典型的例子:轴刻度，我们期望它从始至终能够保持连贯且一致。
数据上下文:拉长尺度
可视化设计原则：
- 准确地展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的“无价值”图形
- 在最短时间内传达最多的信息
视觉感知(格式塔理论)
1. 感知：客观事物通过感官直接反应
2. 认知：含有完整信息加工的心理过程
格式塔理论：
1.就近原则 2.相似原则 3.连续性原则 4.闭合原则
5.共势原则 6.对称性原则 7.图形与背景关联原则
视觉编码
- 可视化符号: 元素(点线面) 关系(闭包,连线)
- 视觉通道: 数量通道(数值属性) 标识通道(分类属性)
- 了解一些面向前端的数据可视化工具
1. D3.js 是用于数据可视化的开源的JavaScript函数库，被认为是最好的JavaScript可视化框架之一
2. Vega是一种可视化语法。通过其声明式语言，可以用JSON格式描述可视化的视觉外观和交互行为，并使用Canvas或SVG生成视图。
3.G2是一套面向常规统计图表，以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用G2，你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用 Canvas或SVG 构建出各种各样的可交互的统计图表。
标题：「数据可视化基础」第五届字节跳动青训营 - 前端专场
