这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天

写在开头

感觉掘金的笔记功能还挺舒服的，和本地写MarkDown几乎没有什么太大的区别

当前进度

虽然是单人进行项目开发，但是由于大部分内容在之前的掘金和直播课程中都有所学习，所以在目前进度还算可以

现阶完成的接口主要有：

基础接口

1. 视频流接口
2. 用户注册
3. 用户登录
4. 用户信息
5. 视频投稿
6. 发布列表

互动接口

1. 赞操作
2. 评论操作
3. 评论列表

社交接口

1. 关注操作
2. 关注列表
3. 粉丝列表

需求分析

由于用户的点赞和取消点赞，关注和取消关注的数据量是非常巨大的，如果每一次都去数据库调用相关函数，无疑会非常缓慢，所以我们需要使用Redis来进行加速。

Redis的主要优点

1. 性能高：读写速度快，读可达11000次/s，写可达81000次/s
2. 原子操作
3. 数据类型齐全

Redis的安装

由于Redis的并不提供Windows版本，所以作为一个windows开发er，选在了Google教程 下载地址 github.com/MicrosoftAr… 在安装目录下启动终端窗口 常用代码如下：

redis 127.0.0.1:6379> ping //检查链接
redis-server.exe redis.windows.conf //添加环境变量 
redis-server --service-install redis.windows.conf //链接到windows服务
redis-server --service-start //启动服务
redis-server --service-stop //停止服务

因为Redis的实现与缓存有关，所以在项目中也常用cache来存储相应的文件

在此考虑到本次大项目中的redis主要服务与点赞取消点赞，关注和取消关注，所以相关代码如下

// GetVideoFavor 获取点赞状态 ret： true点赞 false未点赞
func (p *ProxyIndexMap) GetVideoFavor(userid, videoid int64) bool {
   key := fmt.Sprintf("favor:%d", userid)
   return rdb.SIsMember(ctx, key, videoid).Val()
}

// SetVideoFavor isFavor: true点赞 false取消点赞
func (p *ProxyIndexMap) SetVideoFavor(userid, videoId int64, isFavor bool) {
   key := fmt.Sprintf("favor:%d", userid)
   if isFavor {
      rdb.SAdd(ctx, key, videoId)
      return
   }
   rdb.SRem(ctx, key, videoId)
}

// GetAFollowB 判断A是否关注了B
func (p *ProxyIndexMap) GetAFollowB(a, b int64) bool {
   key := fmt.Sprintf("relation:%d", a)
   return rdb.SIsMember(ctx, key, b).Val()
}

// SetAFollowB isFollowed：true已关注 false未关注
func (p *ProxyIndexMap) SetAFollowB(a, b int64, isFollowed bool) {
   key := fmt.Sprintf("relation:%d", a)
   if isFollowed {
      rdb.SAdd(ctx, key, b)
   }
   rdb.SRem(ctx, key, b)
}

距离大项目验收已经不足十天，需要加快进度，努力开发了