大家好，我是砸锅。一个摸鱼八年的后端开发。熟悉 Go、Lua。今天和大家一起学习中间件😊

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消息中间件选型

消息中间件的应用场景主要有两个：异步解耦与削峰填谷。

引入消息中间件的目的是让它来扛住海量流量，流量先进入到消息队列中，然后消费端下游系统可以慢慢消费消息中间件中的数据，这样能有效保护下游系统不被瞬时的流量击破。

RocketMQ 特点

RocketMQ 是一个高吞吐量、可靠性高的分布式消息系统。它具有以下特点：

• 高吞吐量：可以处理数百万的消息，每秒几十万的消息。
• 可靠性：可以提供稳定的服务，确保消息不会丢失。
• 分布式：可以跨多个数据中心，支持数据可用性。
• 灵活性：支持发送确认，消息自动重发等功能，保证消息的可靠性。
• 支持多种协议：支持HTTP、TCP、UDP等标准协议，以及自定义协议。
• 支持多种语言：支持Java、Go、Python等多种语言。
• 支持多种数据格式：支持XML、JSON、Avro等多种数据格式。

Kafka 特点

Kafka 是一个可靠性高、可伸缩性强的分布式流式平台。它具有以下特点：

• 可靠性：支持多副本技术，以及消息确认机制，保证消息不会丢失。
• 可伸缩性：可以横向扩展，处理数百万的消息，每秒几十万的消息。
• 分布式：可以跨多个数据中心，实现全球范围的消息传输。
• 安全性：支持SSL/TLS协议，以及Kerberos身份验证系统，保证数据的安全性。
• 支持多种协议：支持HTTP、TCP、UDP等标准协议，以及自定义协议。
• 支持多种语言：支持Java、Go、Python等多种语言。
• 支持多种数据格式：支持XML、JSON、Avro等多种数据格式。

在消息中间件选型时，Kafka 和 RocketMQ 都是不错的选择。Kafka 是一个可靠性高、可伸缩性强的分布式流式平台，具有可靠性高、可伸缩性强、安全性高等特点，适合大规模消息传输。RocketMQ 是一个高吞吐量、可靠性高的分布式消息系统，具有高吞吐量、可靠性高等特点，适合短消息传输。因此，选择哪个消息中间件取决于具体业务场景。

此文章为2月Day7学习笔记，内容来源于极客时间《中间件核心技术与实战》