分布式数据库的核心——数据分片、数据同步。
1. 数据分片
该特性是分布式数据库的技术创新。它可以突破中心化数据库单机的容量限制，从而将数据分散到多节点，以更灵活、高效的方式来处理数据。这是分布式理论带给数据库的一份礼物。
分片方式包括两种。
- 水平分片：按行进行数据分割，数据被切割为一个个数据组，分散到不同节点上。
- 垂直分片：按列进行数据切割，一个数据表的模式（Schema）被切割为多个小的模式。
2. 数据同步
它是分布式数据库的底线。由于数据库理论传统上是建立在单机数据库基础上，而引入分布式理论后，一致性原则被打破。因此需要引入数据库同步技术来帮助数据库恢复一致性。
简而言之，就是使分布式数据库用起来像“正常的数据库”。所以数据同步背后的推动力，就是人们对数据“一致性”的追求。这两个概念相辅相成，互相作用。
当然分布式数据库还有其他特点，但把握住以上两点，已经足够我们理解它了。下面我将从这两个特性出发，探求技术史上分布式数据库的发展脉络。我会以互联网、云计算等较新的时间节点来进行断代划分，毕竟我们的核心还是着眼现在、面向未来。
