这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第15天
带你认识存储的本质
一、本堂课重点内容：
本堂课的知识要点有哪些？
- 经典案例
- 存储＆数据库简介
- 主流产品剖析
- 新技术演进
二、详细知识点介绍：
本堂课介绍了哪些知识点？
- 经典案例
- 数据的持久化
- 存储＆数据库简介
- 存储系统概览
- 存储系统特点
- 存储器层级结构
- 单机存储栈
- RAID技术
- 数据库系统概览
- 关系型数据库特点
- 非关系型数据库特点
- 数据库 vs 经典存储
- 数据库使用方式
- 主流产品剖析
- 单机存储产品
- 单机文件系统
- 单机key-value存储
- 分布式存储产品
- HDFS
- Ceph
- 单机数据库产品
- 关系型数据库 —— PG、MySQL
- 非关系型数据库 —— ES、MongoDB、Redis
- Elasticsearch使用案例
- 分布式数据库产品
- 问题与挑战
- 解决方案
- 新技术演进
- SPDK
- 人工智能
- 新硬件加速
三、实践练习例子：
有什么实践举例帮助理解知识点？
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写入存储系统的粒度太大，会不会导致数据原子性问题？例如一次性写100MB，如果系统突然crash，会不会只有一部分数据持久化了，另一部分丢失了？如果要解决原子性问题，一般会设计什么机制？
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在从应用程序到存储介质的链路上，无论读还是写，数据可能要被拷贝好几次，这几次拷贝能不能去掉？如果我们去掉大部分拷贝操作，会有什么副作用，要怎么缓解副作用？
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一个关系型数据库大概率是会被并发访问的，如果要保证并发安全，除了在行数据上加悲观锁还有其他方式吗？
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在数据库领域，把数据按行存和按列存各有好处，你能从性能优先的角度设计出一种混合存储格式吗？
