当青训营遇上码上掘金
首先把题目贴出来：
主题 3：寻友之旅
小青要找小码去玩，他们的家在一条直线上，当前小青在地点 N ，小码在地点 K （0≤N , K≤100 000），并且小码在自己家原地不动等待小青。小青有两种交通方式可选：步行和公交。
步行：小青可以在一分钟内从任意节点 X 移动到节点 X-1 或 X+1
公交：小青可以在一分钟内从任意节点 X 移动到节点 2×X （公交不可以向后走）
请帮助小青通知小码，小青最快到达时间是多久？
输入： 两个整数 N 和 K
输出： 小青到小码家所需的最短时间（以分钟为单位）
- 错误的贪心
由于我的审题错误，一开始以为N始终等于0，将这道题看成了一道贪心题，直到上手做时才发现不对。
在N与K均不固定的情况下，贪心算法不能确定哪种是最优解。
如：N=5，K=8
最优解为：5->4->8,但贪心算法并不能搜出这样的解。
- 正确的BFS
这是一道典型的bfs题，当小青出在N点时，在一分钟内他有三种选择：
- 步行至N+1
- 步行至N-1
- 乘公交至2xN
因此在每个节点对这三种可能进行广度优先搜索，即可得到正确答案。
- 剪个枝
但这种方式在性能上有一定的欠缺。
如：N=300，K=400，如果小青坐公交，那么直接就到了600处，这样的话，小青距离小码有200，而上一步小青距离小码只有100，关键是200的距离还不能坐公交(只能走着回去)，所以这肯定不是最优解。
因此，我在代码中增添了一步剪枝操作：
if tmp3.pos >= 0 && tmp3.pos <= 100000 && abs(tmp3.pos-k) < abs(curNode.pos-k) {
que.Enqueue(tmp3)
}
注意abs(tmp3.pos-k) < abs(curNode.pos-k)即为剪枝的具体操作。
- 注意下特殊情况
最后我们需要注意N>K的特殊情况：
如：N=400，K=200，若用BFS需要2^200的搜索空间，对于这样的小问题而言开销十分恐怖。
因此我们需要在前面加上特殊判断：
if n > k {
fmt.Println(n - k)
return
}
这样就大功告成了！
- 测试输入输出
- N=345，K=678
- N=678, K=345
- N=345, K=6789
直接卡死
经测试，纵使已经剪过枝，该方法也仅限于搜索层数较少时可用。
（正解应该是DP）
- 源码：码上掘金
