开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 11 天,点击查看活动详情
前言
算法的重要性不言而喻!区分度高!
现在学习的门槛低了,只有能上网每个人都可以学编程!培训班6个月就可以培养出来能干活的人,你怎么从这些人中脱颖而出?没错!就是学算法,学一些底层和基础的东西。
说的功利点是为了竞争,卷死对手。真心话说就是能提高自己的基础能力,为技术可持续发展做好充分的准备!!!
提前入门学习书籍:CPrimerPlus、大话数据结构
刷题网站
我是按照代码随想录提供的刷题顺序进行刷题的,大家也可以去刷leetcode最热200道,都可以
刷题嘛,最重要的就是坚持了!!!
画图软件
OneNote
这个要经常用,遇见不懂的流程的话就拿它画一画!
笔记软件
Typoral
题目
解析
当一个问题有很多重叠的子问题,每一个状态都是由上一个状态推导出来的,使用DP是最有效的!
当n = 1时有1棵搜索树,当n = 2时有两棵搜索树,如下图所示:
那么当 n = 3时,有5棵搜索树
下面我们就可以来找规律了
- 当1为头结点的时候有2棵搜索树
- 当2为头结点时有1棵搜索树
- 当3为头结点时有2棵搜索树
看图可以发现,1为头结点时,n=2和n=3的搜索树布局是一样的
3为头结点时,布局也是一样的!
amazing啊!这不就可以找到推导公式了吗?
动态规划解题套路
- 确定dp数组以及下标的含义
dp[i] :i个元素有dp[i]个不同的搜索树
- 确定递推公式
dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];
- dp数组如何初始化
初始化很简单,就是需要知道dp[0]的值,dp[0]为空树所以dp[0]为1,要不然后面相乘计算都为0了
- 确定遍历顺序
从前向后
- 举例推导dp数组
是不是非常的神奇呢?
第一次写要多理解DP的套路,然后多练习就可以了!
完整代码
看不懂?没办法,多写多练多总结!
还是带入代码到示例中多去总结多练习!
class Solution {
public int numTrees(int n) {
//初始化 dp 数组
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];
}
}
return dp[n];
}
}