这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 29 天

性能优化

目的就是减少软件不必要的消耗，充分发掘计算机的算力

原因：提高用户体验让用户使用更加流程，节约成本，提高效率

业务层优化：针对具体场景，容易获得较大性能收益

语言运行时优化：通用型

可以采用自动化性能分析工具

自动内存管理

Mutator（业务线程）：分配新对象，修改对象指向关系

Collector（GC线程）：找到存活对象，回收死亡对象的内存空间

Serial GC：只有一个Collector。当业务线程在执行的过程中，GC线程需要执行的时候，GC线程会暂停业务线程的执行然后使用一个GC线程来完成GC操作。GC操作结束之后才会恢复业务线程的执行

Parallel GC（并行GC）：支持多个Collector同时回收的算法。和Serial GC一样的操作流程，只是在GC操作上使用了多个GC来同时进行GC操作

Concurrent GC（并发GC）：mutator和collector可以同时执行。不需要暂停业务线程，在需要GC的时候会唤醒GC线程然后GC线程和业务线程同步执行

GC清理对象

GC在清理不可达对象的时候有三种清理方式

• Copying GC：将标记的对象复制到另外的内存空间，本区域内存空间全部清理
• Mark-sweep GC：将本区域死亡对象的内存空间使用freeList管理，后面讲这些内存空间分配给新的对象
• Mark-compact GC：将本区域内的存活对象移动到本区域内存空间的开头位置，下一次从本区域最后一个存活对象的位置开始分配内存空间

常常根据对象的不同的生命周期来指定不同的GC策略

一种常见的策略就是分代GC。

分代GC有一个分代假说，也就是大部分的对象new出来之后很快就不会在使用的。但是还是存在部分对象会后续使用这部分对象不会被GC，也就是说根据这个我们可以把这些对象分成年轻一代和老年一代。而年龄就是这些对象经历GC的次数，经历过２次GC但还存活的对象年龄为２。那么年轻一代由于大部分GC之后都不会存活那么可以采用copyingGC的方式，老年一代由于大部分后续仍旧会存活采用copyingGC会加大内存开销。所以我们采用mark-sweepGC

引用计数

引用计数的出发点是每个对象都会有一个关联的引用数目，如果没有引用标识对象死亡。对象存活的条件是当且仅当引用数目大于0

GO内存分配

分块

Go内存分配的目的是为了给对象分配内存空间

首先，go向操作系统申请一大块内存空间，接着将这些大块的内存空间再划分成小一点的大块的内存空间（mspan），再将这些mspan划分成一份份小块的内存空间，这里划分的容量可以不一样，然后这些划分出来的小块的内存空间就用来分配给对象。这里会根据对象的大小来分配最合适的内存空间mspan有两种

• noscan mspan：这些内存空间用来分配给不需要指针的对象（也就是说GC不需要扫描）
• scan mspan：分配包含指针的对象（GC会扫描）