这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第12天。
引言
今天的课程中老师首先从一条数据的产生（用户在客户端），流动到服务端（以结构化的形式），存在内存中，最后持久化到数据库中的全生命周期的例子，引出了存储系统-数据库。
一、本堂课重点内容
本堂课的知识点
- 存储系统
- 数据库系统
- 主流产品分析
- 新技术演进
二、详细知识点介绍
什么是存储系统？
老师从开发者的角度回答：一个提供读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件
- 分类
存储介质分类可看成一个金字塔，越往上容量越小，读写速度越快，价格越昂贵
如磁盘-> 内存-> cache ->寄存器
- 存储系统-RAID技术
RAID （ Redundant Array of Independent Disks ）独立磁盘冗余阵列 / 磁盘阵列，利用多个独立的磁盘组成在一起形成一个大的磁盘组，从而实现比单块磁盘更好的存储性能和更高的可靠性。
如采用多个磁盘并发写从而比在一个大容量磁盘写的速度更快
RAID可以分很多级别，如：
RAID 0：多块磁盘简单组合，数据条带化存储，提高磁盘带宽，没有额外的容错设计
RAID 1：一块磁盘对应一块额外镜像盘，真实空间利用率50%
RAID 0+1：结合了RAID 0 和 RAID 1
数据库
数据库可分为关系型数据库和非关系型数据库
关系（Relation）是什么？
关系 = 集合 = 任意元素组成的若干有序偶对反映了事物间的关系
SQL = 一种DSL，方便人类阅读的关系代数表达形式
关系型数据库是存储系统，对结构化数据友好，支持事务，满足ACID，支持复杂的查询语言SQL。
非关系型数据库也是存储系统，但一般不要求严格的格式化
主流产品剖析
单机存储
- 本地文件系统
在Linux系统中有一句名言：一切皆文件
- key-value存储
分布式存储
在单机存储基础上实现了分布式协议，涉及大量网络交互
- HDFS
HDFS堪称大数据时代的基石
核心特点：支持海量数据存储，高容错性，弱POSIX语义
- Ceph
核心特点：一套系统支持对象接口，块接口，文件接口，但一切皆对象，数据写入采用主备复制模型 ，数据分布模型采用CRUSH算法（HASH+权重+随机标签）
关系型数据库代表：: MySQL，Oracle，PostgreSQL
非关系型数据库代表：Redis，MongoDB，Elasticsearch
新技术演进
- 软件架构变更
ByPass OS Kernal
-
AI增强
-
新硬件革命
RDMA网络
Persistent Memory
可编程交换机
CPU/GPU/DPU
三、实践练习例子
待补充
四、课后个人总结
今天这堂课程学习了存储系统的一个发展，学习到各种不同类型的数据库，单机架构，以及如何设计分布式架构数据库，了解到目前主流的关系型数据库和非关系型数据库。后期学习自己设计一些数据库，如K-V型数据库。
五、引用参考
[1] 青训营课程资料 【后端专场 学习资料六】第五届字节跳动青训营 - 掘金 (juejin.cn)
