什么是分布式任务

定时任务是指系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。 分布式定时任务是把分数的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调用度和分布式部署的一种定时任务的管理方式

按触发时机分类

• 定时任务: 特定时间触发，比如今天15：06执行
• 延时任务: 延时触发，比如10s后执行
• 周期任务: 固定周期时间，或固定频率周期调度触发，比如每天12点或者每隔5s执行

特点

• 自动化: 全自动完成定时任务的调度和执行
• 平台化: 基于平台化的思维控一系列的分布式定时任务
• 分布式: 在分布式系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的性能瓶颈
• 伸缩性: 采用集群方式部署，可以随时按需扩缩容
• 高可用: 单点故障不影响最终任务结构，可以做到故障转移

执行任务

• 单机任务: 随机触发一台机器执=执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
• 广播任务: 广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
• Map任务: 一个任务可以分出多个子任务、每个任务负责一部分的计算，适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
• MapReduce任务: 在任务Map任务的基础上，还可以对所有的任务结果做汇总计算，适用于计算机量大，并且需要对子任务结果做汇总任务

任务扩展

核心架构

分布式定时任务核心要解决触发、调度、执行三个关键问题

• 触发器: Trigger、解析任务、生成触发事件
• 调度器: Scheduler、分配任务、管理任务生命周期
• 执行器: Executor、获取执行任务单元、执行任务逻辑

数据流

功能架构

基本概念

• 任务: Job,任务元数据
• 任务实例: Joblnstance,任务运行的实例
• 任务结果: JobResult,任务实例运行的结果
• 任务历史: JobHistory, 用户可以修改任务信息，任务实例信息，任务实例对应的任务元数据可以不同，因而适用历史存储