这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 一 天

01经典案例

日常用户注册时按APP要求填写的信息就是一条有价值的数据，这数据往往是结构化的。这条结构化的用户注册数据被APP发送到后端服务器处理并发送入数据库，而数据库也往往也会和其他系统有联系处理。

数据的持久化：首先，对数据合法性进行校验。例如用户是否已经存在等等。通过数据校验后，用高效的数据结构组织数据，最后再以寿命&性能友好的方式写入硬件。通过以上步骤保障数据的可用性持久化 但其中也存在潜在问题：

• 数据库怎么保证数据不会丢失？
• 数据库怎么处理多人同时修改的问题？
• 除了数据库以外，有没有其他的储存系统？
• 数据库只能处理结构化数据吗？
• 有哪些操作数据库的方式？要用什么语言？

02存储&数据库简介

存储系统是提供了读写、控制类接口，能够安全有效的把数据持久化的软件。 他的特点是做为后端的底座，对性能极其敏感，而且软件架构容易受到硬件影响，而其代码既“简单”（存储信息不能搞很多分支）又“复杂”（io处理需要考虑异常）。 缓存很重要贯穿整个存储系统，拷贝很昂贵，应该尽量减少有了 RAID技术：

• RAID O 多块磁盘简单组合.数据条带化存储，提高磁盘带宽.没有额外的容错设计

• RAID 1 一块磁盘对应一块额外镜像盘 真实空间利用率仅50% 容错能力强

• RAID 0+1 结合了RAIDO和RAID 1 真实空间利用率仅50% 容错能力强，写入带宽好

数据库主要分为关系数据库和非关系数据库。

关系数据库特点：

• 结构化数据友好
• 支持事务（ACID）
• -支持复杂的查询语言（SQL）

03主流产品剖析

单机存储

本地存储系统。

key——value存储： key是你的身份证，value是你的内涵。例子：拳头产品：RocksDB

分布式存储

HDFS:堪称大数据时代的基石

单机关系型数据库

单机非关系型数据库

分布式数据库

解决容量问题——存储节点池化，动态扩缩容量。

解决性价比问题：

从单机存储到分布式存储，存储方式不断变化，但是始终是为了更方便使用，更高性价，更安全方向发展。