这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 16 天
主要内容：数据的生命流程、数据库相关存储系统知识、主流的存储数据库系统架构、存储新技术探讨。
数据流动：app->后端服务器->数据库
校验数据的合法性、修改内存、以寿命性能友好的方式写入硬件。
潜在的问题：怎么保证数据不丢、多人同时修改的问题、为什么用数据库，出了数据库还能存到别的存储系统里面吗？数据库只能处理结构化数据吗？有哪些操作数据库的方式，要用什么编程语言。
什么是存储系统：一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，就可以称为存储系统。 作为后端软件的底座，性能敏感。存储系统软件架构。
缓存很重要，贯穿整个存储体系。拷贝很昂贵，尽量减少使用。硬件设备五花八门，需要有抽象统一的接入层。
单机存储系统怎么做到高性能/高性价比/高可靠性。单块大容量的磁盘价格>多块小容量磁盘。单块磁盘写入性能<多块磁盘的并发写入性能。单块磁盘的容错能力有限，不够安全。多块磁盘简单组合，数据条带化存储，提高磁盘带宽。没有额外的容错设计。一块磁盘对应一块额外的镜像盘。真实空间利用率只有50%，容错能力强。结合两者的性能。真是空间利用率50%，容错能力强，写入带宽好。
关系型数据库：对结构化数据友好，支持事务，支付复杂查询语言。非关系型数据库。
原子性：事务内操作要么全做，要么不做。一致性：事务执行前后，数据状态是一致的。隔离性：可以隔离多个并发事务。可持续性：事务一旦提交成功，数据保证持久性。
Linux经典哲学：一切都是文件。key-value
LSM-Tree，某种程度上牺牲读性能，追求写入性能
HDFS：支持海量数据存储、高容错性、弱posix语义，使用普通的x86服务器，性价比高。
Ceph的核心特点：一套系统支持对象接口、快接口、文件接口，但是一切皆对象。数据写入采用主备复制模型。
