当青训营遇上码上掘金
解题的思路：
我采用的方法是按行遍历，然后根据每行有的青豆数累加起来，就是最终能够攒的青豆数。
按行遍历这个好办，通过比较各个柱子的高度来获取最大值即可（最大高度为row）。
而获取该行的青豆数时，首先我们得思考攒青豆，那么青豆存放的的地方可以是一个“盒子”对吧。那么一个“盒子”是不是得有左侧右侧两条边呢，而这两条边就是我们这里的柱子了。当我们在当前行（外层循环用作行遍历，i为行数），又进行按列遍历时（内层循环用作列遍历，j为列数），没有柱子那肯定就不用谈攒青豆了嘛（即height[j] < i），而如果有柱子（即height[j] >= i），那么也就预示着我们碰到这个盒子了，该开始数里面攒的青豆了。
但还有个关键，那就是我也不清楚到底有多少个攒着青豆的“盒子”啊。换言之，也就是存在着一个或多个“盒子”的情况。一个“盒子”固然好解决，但是多个“盒子”呢？诶，这时我们就可以采用“暂存和最终”的方法，即定义一个暂时存储青豆数的变量tempheight，一个最终的青豆数sum。tempheight用来当作我们当前这个盒子所存储的青豆数。而当我们再一次遇到height[j] >= i，即又碰上了一个柱子时，是不是也就意味着，我们当前的这个“盒子”包装起来了，该到下一个“盒子”了。那么我们就可以将tempheight的数目转给sum，然后归零，以便记录下个“盒子”所存储的青豆数，以此反复，那么多个“盒子”的情况我们也解决了。
到这里，我们的整体的思路其实也就差不多了。但是其实还有最后一个小小问题。我们说，没遇到柱子是不是height[j] < i这种情况，而当我们在数“盒子”里的青豆时，是不是也是height[j] < i这种情况，那两种情况重合，我们不就不知道到底什么时候是哪种情况了嘛。所以，为了区分，我们再加个变量flag，用来区分这两种情况，当flag为true时，就表明我们在数“盒子”的青豆，为false时，就表明还没碰到柱子。
综上，就是这道题的全部思路了。希望能给各位起到一点点的参考理解作用。
