1. Subqueries (子查询）
🌰中子查询在where子句后
2. The IN Operator
🌰中利用 not in + 子查询
3. Subqueries VS Joins
Attention: 综合考虑代码可读性和运行速度！！！
例1
例2:way1
例2:way2 (比way1 运行速度更快）
4. The ALL Keyword (ALL关键字）
way1 :效率更高
way2:针对本题更直观。
5. The ANY Keyword (ANY关键字）
子查询有多个值，any表示只需要满足其中一个值即可。
6. Correlated Subqueries (相关子查询)
Attention : 使用 Correlated Subqueries 时，查询会在主查询的每一行层面执行。（执行很慢，但现实中应用较多）
7. The EXISTS Operator
- 相当于in
- 当子查询结果集很大时，使用exists更快捷。（例如 查询amazon中哪些产品未出售过，结果集相当大）
🌰中子查询只返回 true/false，这样运行速度更快 。
8. Subqueries in the SELECT Clause (Select子句中的子查询）
- select子句中可以加子查询
- 新建列名不能直接运算（total_sales - average),但是在select子句里面可以select(total_sales - average)
Attention: - group by是对select所有列进行分类，🌰中用到了average是所有行非分类的值，因此🌰不能用group by了
9. Subqueries in the FROM Clause (FROM子句中的子查询）
From 子句必须另命名，🌰中命名为了 sales summary
