1. Aggregate Functions (聚合函数)
- ()里面也可以是表达式 🌰中sum(invoice_total*1.1) as total
- count 函数统计的是not null 的，当一个schema可能有null值时，count出的数量会小于总行数
- count(*)表示统计行数，这种就可以避免schema有null值，可以统计出实际的行数
- count (distinct invoice_total) 表示count同时去掉了重复值
2. Group by 子句
Attention: group by 多个schema，不需要用到（）
3. Having 子句
- Having : 可用于筛选group by 之后的数据
- Where : 用于group by 之前筛选数据
4. The Rollup Operator (Rollup运算符)
- with rollup: 得到group by 下面的求和（类似excel里面的分类之后的汇总）
- 在用with rollup的情况下，group by 只能用本身的列名（指的是 as 之前的名字），否则会报错error
🌰结果：第3行null就是with rollup的结果
