这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第12天
1. 本堂课重点内容
- 经典案例
- 存储&数据库简介
2. 经典案例
一条数据从产生,到数据流动,最后持久化的全生命周期
2.1 数据的产生
app的注册,登录所填写的信息
2.2 数据的流动
- 用户注册的结构化信息
- 后端服务器/一组后端服务器
- 数据库系统
- 其他存储/非存储系统
2.3 数据的持久化
2.4 潜在问题
- 数据库怎么保证数据不丢?
- 数据库怎么处理多人同时修改的问题?
- 为什么用数据库,除了数据库还能存到别的存储系统吗?
- 数据库只能处理结构化数据吗?
- 有哪些操作数据库的方式,要用什么编程语言?
3. 存储&数据库简介
3.1 存储系统-系统概览
- Q:什么是存储系统
- A:一个提供了读写、控制类接口,能够安全有效的把数据持久化的软件,就可以称为存储系统
3.2 存储系统-系统特点
- 作为后端软件的底座,性能敏感
- 存储系统软件架构,容易受硬件影响
- 存储系统代码,既“简单”又“复杂”
3.3 存储器的层级结构
3.4 数据怎样从应用到存储介质
- 缓存很重要,贯穿整个存储体系
- 拷贝很昂贵,应该尽量减少
- 硬件设备五花八门,需要抽象统一接入层
3.5 存储系统-RAID技术
- Q:单机存储系统怎么做到高性能/高性价比/高可靠性?
- A:R(edundant)A(rray)ofI(nexpensive)D(isks)
RAID出现的背景:
- 单块大容量磁盘的价格 > 多块小容量磁盘
- 单块磁盘的写入性能 < 多块磁盘的并发写入性能
- 单块磁盘的容错能力有限,不够安全
RAID0
- 多块磁盘简单组合
- 数据条带化存储,提高磁盘带宽
- 没有额外的容错设计
RAID1
- 一块磁盘对应一块额外镜像盘
- 真实空间利用率仅50%
- 容错能力强
RAID0+1
- 结合了RAID0和RAID1
- 真实空间利用率仅50%
- 容错能力强,写入带宽好
3.6 数据库
3.6.1 关系型数据库
3.6.1.1关系是什么
-
关系=集合=任意元素组成的若干有序偶对,反应了事物间的关系
-
关系代数 = 对关系做运算的抽象查询语言
- 交、并、笛卡尔积
-
sql = 一种DSL = 方便人类阅读的关系代数表达形式
3.6.1.2 关系型数据库的特点
关系型数据库是存储系统,但在存储之外,又发展其他能力
3.6.2 非关系数据库
3.6.2.1 特点
非关系型数据库也是存储系统,但是一般不要求严格的结构化
3.7 数据库 vs 存储系统 - 结构化数据管理
- 数据库: 写入关系型数据库以表形式管理
- 存储系统:写入文件,自行定义管理结构
3.8数据库 vs 存储系统 - 事物能力
- 事物的特性(ACID)
- 原子性
- 一致性
- 隔离性
- 持久性
3.9 数据库 vs 存储系统 - 复杂查询能力
-
数据库
- sql 灵活
-
经典存储
- 循环判断分组统计 僵化复杂
3.10 数据库使用方式
- DSL (sql) sql 支持如下操作
- insert
- Update
- Select
- Delete
- Where
- GroupBy
- OrderBy