这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 8 天
存储系统的概念： 一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，就可以称为存储系统 使用数据库潜在的问题
- 数据库怎么保证数据不丢?
- 数据库怎么处理多人同时修改的问题?
- 为什么用数据库，除了数据库还能存到别的存储系统吗?
- 数据库只能处理结构化数据吗?
- 有哪些操作数据库的方式，要用什么编程语言?
存储系统对性能及其敏感。要做到超高性能的。要考虑硬件的损坏问题，存储系统软件架构容易受硬件影响。
单机存储系统可以利用RAID做到高性能 /高性价比 /高可靠性
R(edundant) A(rray) of I(nexpensive) D(isks)
因为单块大容量磁盘的价格 >多块小容量磁盘、单块磁盘的写入性能< 多块磁盘的并发写入性能、单块磁盘的容错能力有限，不够安全这些问题，所以诞生了RAID
优点：
RAID O：多块磁盘简单组合、数据条带化存储，提高磁盘带宽、没有额外的容错设计
RAID 1:一块磁盘对应一块额外镜像盘、真实空间利用率仅50%、容错能力强
RAID 0 +1：结合了RAID O 和 RAID 1、真实空间利用率仅50%
关系 = 集合 = 任意元素组成的若干有序偶对反应了事物间的关系
关系型数据库是存储系统，但是在存储之外，又发展出其他能力
非关系型数据库也是存储系统，但是一般不要求严格的结构化
以SQL语句为例，要操作数据时，支持以下操作：Insert、Update、Select、Delete、Where子句、GroupB、Order By等
存储系统主流产品类别：
单机存储【单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互。例如：本地文件系统，key-value存储】
分布式存储【在单机存储基础上实现了分布式协议，涉及大量网络交互.例如：分布式文件系统，分布式对象存储】
单机关系型数据库【单个计算机节点上的数据库系统，事务在单机内执行，也可能通过网络交互实现分布式事务】
单机非关系型数据库【MongoDB、Redis、Elasticsearch】
分布式数据库【能解决：容量，弹性，性价比的问题】
