这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 15 天
今天我跟着何菲菲老师学习了前端的数据可视化相关的知识。
一，本节课重点内容
本节课主要讲了如下内容:
- 什么是数据可视化
- 为什么要数据可视化
- 可视化的原则与方法
- 图形设计与数据尺度
- 视觉感知与视觉错觉
- 视觉编码这几个方面。
二，详细知识介绍
数据可视化的应用在生活的各个方面都随处可见。包括科学可视化，信息可视化，可视分析等等数据可视化具有如下优势:
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
接下来老师又具体的介绍了安斯库姆四重奏等知识
然后老师开始介绍可视化设计的原则与方法。老师先举例了几个糟糕的，不友好的数据可视化展示，形象具体的引出了糟糕的可视化的实例。然后老师又介绍了几种错误的数据可视化的例子。通过这些引出了可视化的原则:能够正确的表达数据中的信息而不产生偏差与歧义.
常见的错误的可视化又包括了
- 透视失真
- 图形设计 || 数据尺度问题
- 数据上下问的问题
人眼会产生透视失真的问题，所以设计上如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比，同时使用清晰，详细，和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清的问题。
图形设计 || 数据尺度问题
- 图形的每一部分都会产生对其的视觉预期
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西
- 错误的数据洞察，产生于图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。
接下来老师又介绍了谎言因子的概念，我们应该保证图像的可信度。
三，课后个人总结
这节课学到了很多新奇的概念，我对数据可视化有了一个更深的理解。
