这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 14 天。今天学习了数据可视化。 数据可视化是图形 表示的数据。它涉及产生将表示的数据之间的关系传达给图像查看者的图像。这种通信是通过在可视化过程中使用图形标记和数据值之间的系统映射来实现的。该映射建立了如何在视觉上表示数据值，确定图形标记的属性（例如大小或颜色）如何以及在多大程度上改变以反映基准值的变化。 为了清晰有效地传达信息、数据可视化使用统计图形、图表、信息图形和其他工具。可以使用点，线或条对数字数据进行编码，以在视觉上传达定量消息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务，例如进行比较或了解因果关系，并遵循图形的设计原理（即显示比较或显示因果关系）。通常在用户查找特定度量的地方使用表，而使用各种类型的图表来显示数据中一个或多个变量的模式或关系。 数据可视化不仅是一门包含各种算法的技术, 还是一个具有方法论的学科。一般而言，完整的可视化流程包括以下内容： 可视化输入：包括可视化任务的描述，数据的来源与用途，数据的基本属性、概念模型等；可视化处理：对输入的数据进行各种算法加工，包括数据清洗、筛选、降维、聚类等操作，并将数据与视觉编码进行映射；可视化输出：基于视觉原理和任务特性，选择合理的生成工具和方法，生成可视化作品。 实际上，从“数据可视化”的命名，便很容易看出数据可视化从业者如何开始可视化设计，那便是：处理数据，设计视觉，完成从数据空间到可视空间的映射, 必要时重复数据处理和图形绘制的循环组合。
