这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 18 天
课程重点：
- 什么是数据可视化
- 可视化原则和方法
- 视觉编码
知识点解释
数据可视化分类
- 科学可视化 - 实验数据的直观展示
- 信息可视化 - 对抽象数据的直观展示
- 可视分析 - 对分析结果的直观展现及交互式反馈，是一个跨领域的方向
为什么要可视化
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
可视化设计原则和方法
避免使用过于难以分辨的颜色，避免在图表中引入过多元素内容，避免不一致的数值尺度
常见的错误可视化
- 3D 图表导致透视失真
如果数字是由视觉元素表示的，那么他们应该与视觉元素的感知程度成正比
使用清晰、详细和彻底的标签，避免图形含糊不清
- 数据尺度和图形设计
轴刻度应该始终保持连贯且一致
- 数据上下文
可视化设计原则
- 准确展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的“无价值”图形
- 在最短时间内传达最多的信息
视觉编码
视觉编码是一种将数据信息映射成可视化元素的技术
其中，可视化符号（Mark）可用于表示数据元素和元素之间的关联。表示元素时，包含 点 线 面；表示关系时，包含闭包、连线
视觉通道
基于数据属性，控制可视化的符号展现样式，例如，点根据其所代表的数据属性的不同可有不同的形状与颜色
类型：
- 数量通道 Magnitude Channel
用于显示数据的数值属性，包括 位置、长度、角度、面积、深度、色温、饱和度、曲率、体积
- 标识通道 Identity Channel
用于显示数据的分类属性，包括 空间区域、色向、动向、形状
