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1.事务

事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部失败。在不同的环境中，都可以有事务。对应在数据库中，就是数据库事务。

1.1 事物的回滚(rollback)

当一个事务在执行时,执行中间出错了,就让它恢复成原来的样子

涉及到的操作就是回滚,具体实现是把执行过的操作逆向恢复回去

数据库会把执行的每个操作都记录下来,如果某个操作出错了,就会把事务中之前的操作进行回滚,根据之前的操作,进行逆操作(前面插入回滚就是删除之前插入的)

有了这个操作,那么删表删库是不是就不危险了呢?反正可以回滚么,事实当然不是这样的,回滚的操作是有很大开销的,可以保执行的操作,但也不能无限保存,最多就是保存正在执行的事务,当数据量特别大时,更不可能保存每个数据如何得到,因此删表删库仍然是很危险的操作!!

事务的四大特性主要是：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）

原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。比如在同一个事务中的SQL语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败

事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态,事物的执行前后数据是合法的

比如银行转账时,A给B转了100,A转出100,B却没有收到100,这时就出现了数据不合法,没有达到一致性

持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响,保证事务对数据库的改变是生效的

一个数据库服务器同时执行多个事务的时候,事物之间的相互影响的程度

隔离性越高,事务之间并发程度越低,执行效率慢,但是数据准确性高,像银行转账.....

隔离性越低,事务之间并发程度越高,执行效率快,但是数据准确性低,像点赞数.....

当一个事务修改某个数据后，另一事务对该数据进行了读取，由于某种原因前一事务撤销了对数据的修改（即将修改过的数据恢复原值），那么后一事务读到的数据与数据库中的数据不一致，这称之为读脏数据

为了解决这个问题,要降低并发性,提高隔离性,具体操作就是给''写操作''加锁,写的时候不能被读取,降低了一定的效率,但是提高了数据的准确性

当一个事务读取某个数据后，另一事务执行了对该数据的更新，当前事务再次读取该数据（希望与第一次读取的是相同的值）时，得到的数据与前一次的不一样，这是由于第一次读取数据后，事务B对其做了修改，导致再次读取数据时与第一次读取的数据不相同

这次给''读操作''加锁,读的时候数据不能被修改,并发程度进一步降低,隔离性进一步增加,运行速度变慢,数据准确性进一步提高了

事务A 按照一定条件进行数据读取，期间事务B 插入了相同搜索条件的新数据，事务A再次按照原先条件进行读取时，发现了事务B 新插入的数据称为幻读

为了解决这个问题,需要彻底舍弃并发,进行串行化操作,在读的时候不进行其他的操作

MySQl为了控制并发程度的高低,引入了四个隔离级别,通过修改配置文件就可以改变隔离级别

不做任何处理,事务间随意并发,当然上面的三个问题都存在,隔离性最低,并发程度最高

对写操作加锁,解决了读脏数据问题,还存在另外两个问题

对读写操作加锁,解决了读脏数据问题,不可重复读问题

还存在幻读问题

严格串行化,解决了三个由并发引起的问题,并发程度最低,隔离性是最高的

看这张图比较直观

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