语义分割与MMSegmentation | 学习笔记
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什么是语义分割
- 应用：无人驾驶汽车
- 应用：人像分割
- 应用：智能遥感
- 应用：医疗影像分析
- 语义分割 vs 实例分割 vs 全景分割
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内容概要
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基本思路：按颜色分割
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基本思路：逐像素分类
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复用卷积计算
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全连接层的卷积化
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全卷积网络 Fully Convolutional Network 2015
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预测图的升采样
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双线性插值 Bilinear Interpolation
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卷积实现双线性插值
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转置卷积 Transposed Convolution
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全卷积网络的预测与训练
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基于多层级特征的上采样
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UNet 2015
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上下文信息
- 上下文信息
- 上下文的重要性
- 获取上下文信息
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PSPNet 2016
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空洞卷积与 DeepLab 系列算法
- DeepLab 系列
- 空洞卷积解决下采样问题
- 空洞卷积和下采样
- DeepLab 模型
- 条件随机场 Conditional Random Field, CRF
- 条件随机场
- 能量函数的意义
- 空间金字塔池化 Atrous Spatial Pyramid Pooling ASPP
- DeepLab v3+
- 语义分割算法总结
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语义分割模型的评估
- 比较预测与真值
- 基于交并集的评估指标
