Join field type

join数据类型是一个在文档中创建父/子关系的特殊字段。relations部分定义了文档中一组可能关系，每个关系都是一个父名称和一个子名称。

注意

我们不建议使用多级关系来复制关系模型。每级关系都会在查询时增加内存和计算方面的开销。为了获得更好的搜索性能，请改为对数据进行非规范化。

父/子关系可以定义如下：

PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_id": {
        "type": "keyword"
      },
      "my_join_field": { 
        "type": "join",
        "relations": {
          "question": "answer" 
        }
      }
    }
  }
}

定义了一个简单的关系，question是answer的父亲。

有点像mysql中自己定义父子关系时用的parent_id

使用join索引一个文档，关系的名称和文档可选的父项必须在source中提供。例如，以下示例在question上下文中创建两个父文档:

PUT my-index-000001/_doc/1?refresh
{
  "my_id": "1",
  "text": "This is a question",
  "my_join_field": {
    "name": "question" 
  }
}

PUT my-index-000001/_doc/2?refresh
{
  "my_id": "2",
  "text": "This is another question",
  "my_join_field": {
    "name": "question"
  }
}

索引父文档时，您可以选择仅指定关系的名称作为快捷方式，而不是将其封装在普通的对象中：

PUT my-index-000001/_doc/1?refresh
{
  "my_id": "1",
  "text": "This is a question",
  "my_join_field": "question" 
}

PUT my-index-000001/_doc/2?refresh
{
  "my_id": "2",
  "text": "This is another question",
  "my_join_field": "question"
}

索引子项时，关系的名称以及文档的ID必须添加到_source。

注意

需要索引同一碎片中父文档的谱系，因此必须始终使用其更大的父id来路由子文档。

例如，以下示例显示了如何索引两个child文档：

PUT my-index-000001/_doc/3?routing=1&refresh 
{
  "my_id": "3",
  "text": "This is an answer",
  "my_join_field": {
    "name": "answer", 
    "parent": "1" 
  }
}

PUT my-index-000001/_doc/4?routing=1&refresh
{
  "my_id": "4",
  "text": "This is another answer",
  "my_join_field": {
    "name": "answer",
    "parent": "1"
  }
}

route值是必需的，因为父文档和子文档必须在同一碎片上被索引的

参考

Join field type

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ElasticSearch之Join字段类型

Join field type

参考