这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第12天

系统设计

为了达成某种目的，通过个体组成整体的过程

系统设计方法

• 4S分析法
• 场景分析(Scenario) 什么系统，需要哪些功能，多大的并发量
• 存储设计(Storage) 数据如何组织，Sql存储，NoSql存储
• 服务设计(Service) 业务功能实现和逻辑整合
• 可扩展性(Scale) 解决设计缺陷，提高鲁棒性、扩展性

分析系统瓶颈和优化

• 火焰图分析
• 链路分析
• 全链路压测

验证系统的可用性和稳定性

• 链路梳理
• 可观测性
• 全链路测试
• 稳定性控制
• 容灾演练

评估系统标准

• 可用性
• 易用性
• 可维护性
• 安全性
• 扩展性
• 耦合性
• 伸缩性
• 性能

秒杀系统设计

秒杀业务的特点

• 瞬时流量高
• 读多写少
• 实时性要求高

挑战

• 资源有限性
• 反欺诈
• 高性能
• 防止超卖
• 流量管控
• 扩展性
• 鲁棒性

秒杀流程

1. 用户下单抢购

2. 系统响应

   1. User服务
   2. 风控服务
   3. 活动校验
   4. 预扣除库存（如果没有命中缓存，访问持久存储）

3. 通过MQ进行削峰

4. 订单服务对MQ进行消费

5. 订单服务访问mysql扣除库存（需要检查订单是否有效）

6. 通过支付系统支付

系统设计中，从场景、存储、服务、拓展四个方面考虑如下：

1. 场景分析：确定系统的功能和需求，对系统的主要业务场景进行分析。
2. 存储设计：确定存储数据的结构和方式，考虑到系统的数据量和并发读写需求，选择合适的数据库。
3. 服务设计：设计系统的架构，确定系统的各个服务模块，如：订单服务、库存服务等。
4. 可拓展性：考虑系统的可拓展性和高可用性，设计系统的架构以支持更大的请求量和更高的并发处理能力。

在系统设计中，要考虑如何利用现有的技术解决问题，并且不断评估系统的性能和效率，进行迭代优化。

而秒杀业务需要满足。高并发：秒杀业务的商品数量有限，同时有大量用户在秒杀，导致请求高并发。高吞吐量：由于高并发，秒杀业务需要高效处理请求，保证高吞吐量。实时处理：秒杀业务需要实时处理请求，保证用户的抢购结果能及时生效。数据一致性：秒杀业务需要保证商品数量的实时准确性，避免重复销售和超卖现象。安全性：秒杀业务需要防范恶意攻击，如刷单、机器人请求等，保证秒杀过程的公平性。