这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的的第6天 (❤ ω ❤)
数据可视化
数据可视化指任何一种数据转化成为可视化形式的展现。
借助数据可视化，我们能记录、分析信息，进而实现单调数据的丰富化展现。
- 实例：
- 关系图表、地图、词云或能够展示图表的表格
分类
- 科学可视化
- 科学实验数据的直观展示
- 信息可视化
- 对抽象数据的直观展示
- 可视化分析
- 对分析结果的直观展示, 交互式反馈, 通常是一个跨领域的方向
数据可视化设计
原则
- 能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义。
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准确地展示数据
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节省笔墨
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节省空间
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消除不必要的“无价值”图形
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在最短时间内传达最多的信息
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最大化数据墨水占比
💫数据墨水占比：可视化图形中用于展示核心数据的墨水/整体可视化所使用的墨水
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视觉感知
格式塔学派的理论核心
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整体决定部分的性质，部分依从于整体。
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结构比元素重要，视觉形象首先作为统一的整体被认知。
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感知的事物大于眼睛见到的事物。
格式塔理论(Gestalt Laws)较为系统的对人类如何发现图形元素之间的相关性进行了全面总结。
就近原则(Proximity)
- 当视觉元素在空间距离上相距较近时，人们通常倾向于将他们归为一组。
- 将数据元素放在靠近的位置，可以突出它们之间的关联性。
相似原则(Similarity)
- 形状、大小、颜色、强度等属性方面比较相似时，这些物体就容易被看作一个整体。
连续性原则(Continuation)
- 人们在观察事物的时候会很自然地沿着物体的边界，将不连续的物体视为连续的整体。
闭合原则(Closure)
- 有些图形可能本身是不完整或者不闭合的，但主体有一种使其闭合的倾向，人们就会很容易地感知整个物体而忽略未闭合的特征。
共势原则(Common movement)
- 如果一个对象中的一部分都向共同的方向去运动，那这些共同移动的部分就易被感知 为一个整体。
对称性原则(Symmetry)
- 对称的元素被视为同一组的一部分。
图形与背景关系原则(Figure-ground)
- 大脑通常认为构图中最小的物体是图形，而更大的物体则是背景。
- 跟凹面元素相比，凸面元素与图形相关联更多些。
视觉编码
将数据信息映射成可视化元素的技术。
可视化符号(Mark)
用于在可视化当中表现数据元素或元素之间的关联。当表示元素时Mark包括:点、线、面, 当表示关系时Mark包括:闭包、连线
视觉通道(Channel)
基于数据属性，控制可视化的符号展现样式，例如，点根据其所代表的数据属性的不同可有不同的形状与颜色。
视觉通道两种类型
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数量通道(Magnitude Channel)：用于显示数据的数值属性(定量/定序) 包括:位置、长度、角度、面积、深度、色温、饱和度、曲率、体积。
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标识通道(Identity Channel)：用于显示数据的分类属性( 是什么/在哪里) 包括:空间区域、色向、动向、形状。
面向前端的可视化工具
D3、Veg、G2、ECharts等。
