这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 14 天
规则引擎
认识规则引擎
规则引擎的定义
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用与定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则作出业务决策
组成部分
- 数据输入：支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集。比如“price>500”，接受业务的数据作为执行过程中的参数，比如价格、标签等。
- 规则理解：能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义。
- 规则执行：根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查，确保执行结果正确。
应用场景
- 风控对抗：与黑灰产的对抗过程中，策略研发和产品需要能够根据黑灰产特征进行快速识别和对抗。规则引擎作为风控系统的核心，使产研人员能够不断的调整和优化对抗策略，以实现最好的疯狂识别效果。
- 活动策略运营：业务活动的运营需要及时根据用户效果反馈进行运营策略的优化和调整，引入规则引擎后，可以将服务代码与业务运营逻辑解耦，提高运营策略和迭代销量。方便新玩法的探索和效果验证。
- 数据分析和清洗：在数据分析系统中使用规则引擎可以便捷的实现对数据进行整理、清洗和转换。数据分析师可以根据不同的需求来定义数据处理的规则，方便快捷的产出所需要的数据。
编译原理基本概念
词法分析、语法分析
词法分析：
概念：把源代码字符串转化为词法单元（Token）的这个过程
如何识别 Token？有限自动机
有限自动机是一个状态机，他的状态数量是有限的。该状态机在任何一个状态，基于有限字符，都能做一个确定的状态转换。
基于状态机挨个遍历表达式
语法分析：
概念：在词法分析的基础上识别出表达式的语法结构
抽象语法树
表达式抽象语法结构的树状表示，对于一个表达式，抽象语法树一定是唯一确定的
表达式的语法结构可以用树来表示，其每个节点（子树）是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫“语法”。每个节点还可以有下级节点。
上下文无关语法
r := a>b ，语言句子无需考虑上下文，就可以判断正确性，可以使用巴克斯范式（BNF）来表达
例如 a * b * c
产生式：一个表达式可以由另外已知类型的表达式或符号推导产生
- 内置符号：字面量(string,bool,number)标识符、运算符
- 一个基础表达式可以由 常量(string,bool,number)或标识符号(identifier)
- 一个乘法表达式可以由 基础表达式 或者 乘法表达式 * 基础表达式 组成
- ...
递归下降算法
递归下降算法是自顶向下构造语法树
不断的对 Token 进行语法展开（下降），展开过程中可以会遇到递归的情况。
括号是和500同级的。
参数注入、类型检查
参数注入：在规则执行过程中，使用输入的参数值来计算语法树中的标识符节点值的过程
类型检查：
概念：验证执行的结构是否为合适的数据类型。在抽象语法树中，通常会验证某节点的子节点的数据类型是否合法。
类型综合
根据子表达事的类型构造出父表达式的类型。例如，表达式A+B的类型是根据A和B的类型定义的。
编译时检查 & 运行时检查
类型检查可以发生在表达式的编译阶段，即在构造语法树的阶段；也可以发生在执行时的阶段
- 编译时：需要提前声明参数的类型，在构建语法树的过程中进行类型检查
int1 int - 执行时：可以根据执行时的参数输入的值类型，在执行过程中进行类型检查
