这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 15 天，今天对数据结构与算法中，比较经典的排序算法，并对go语言1.19中默认使用的pdqsort设计原理进行简单的学习，在这打算先对一些基础排序算法中，排序的优势进行一定小结

各语言默认的排序方法

C++：introsort

Python：timsort

rust：pdqsort

go：introsort（1.18及之前），pdqsort（1.19）

常见的基础排序方法

因为各排序算法在不同情况下的效率不同，语言的默认排序算法往往都采用了混合的排序算法。所以在研究go语言pdqsort的设计之前，可以先把基础的排序算法的实现，以及在不同数据量场景下的优缺点进行一些总结

原理： 将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增1的有序表。在其实现过程使用双层循环，外层循环对除了第一个元素之外的所有元素，内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找，并进行移动。

时间复杂度：

最优	平均	最差
$O(n)$	$O(n^2)$	$O(n^2)$

原理： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另一部分的所有数据要小，再按这种方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，使整个数据变成有序序列。

时间复杂度：

最优	平均	最差
$O(nlogn)$	$O(nlogn)$	$O(n^2)$

原理： 首先将待排序的数组构造成一个大根堆，此时整个数组的最大值就是堆结构的顶端；将顶端的数与末尾的数交换，此时，末尾的数为最大值，剩余待排序数组个数为n-1；将剩余的n-1个数再构造成大根堆，再将顶端数与n-1位置的数交换，如此反复执行，便能得到有序数组。

时间复杂度：

最优	平均	最差
$O(nlogn)$	$O(nlogn)$	$O(nlogn)$

短序列（长度16）：最快插入排序

中序列（长度128）：最快快速排序（与堆排序差距不大）

长序列（长度1024）：最快快速排序

在基础排序算法中，各个算法在不同情况下（随机、有序、重复度不同、长度不同），展现出的效率并不相同，要想实现一个效率更高的排序算法，就需要结合各个排序算法在不同情况下的优势。