分布式定时任务 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 10 天

介绍

业务流程(自动化、定时执行、海量数据、高效稳定)

  1. 定时扫描抖音用户集卡状态
  2. 汇总计算用户的瓜分金额
  3. 定时开奖

发展历程

  • Windows批处理
  • Windows任务计划程序(Windows任务计划程序创建基本任务)
  • Linux命令-CronJob
    • Linux 系统命令 使用简单 稳定可靠
    • 只能控制单台机器 且无法控制其他操作系统
  • 单机定时任务-Timer(Java)、Ticker(Go)
    • 跨平台 但只能控制单台机器
  • 单机定时任务-ScheduledExecutorService
    • 拥有线程池功能,仅单机可用
  • 任务调度- Quartz
    • 单任务极致控制
    • 没有负载均衡机制
  • 分布式定时任务
    • 平台化管理
    • 分布式部署(突破单机瓶颈)
    • 支持海量数据

分布式定时任务

  • 定义
    • 定时任务是指系统为了自动完成特定任务,实时、延时、周期性完成任务调度的过程。
    • 分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台,并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
  • 按触发机制分类
    • 定时任务:特定时间触发
    • 延时任务:延时触发
    • 周期任务:固定周期时间或固定频率周期调度触发
  • 执行方式:单机任务、广播任务、Map任务(一个任务分出多个子任务,每个子任务负责一部分计算)、MapReduce任务(将子任务的结果做汇总计算)
  • 业内定时任务框架
    • 美团:Xxl-job -- 开源且免费
    • 阿里巴巴:SchedulerX
    • 腾讯:TCT -- 腾讯内部

实现原理

分布式定时任务核心架构

分布式定时任务核心要解决触发、调度、执行三个关键问题

  • 控制台Admin:提供任务管理和干预的功能
  • 触发器Trigger:解析任务,生成触发事件(Scanner)
  • 调度器Scheduler:分配任务,管理任务生命周期
  • 执行器Executor:获取执行任务单元,执行任务逻辑

基本概念

  • 任务:Job,任务元数据是用户对任务属性定义,包括任务类型调度时机、执行行为、执行方式等。
  • 任务实例:JobInstance,任务运行的实例,是一个确定的Job的一次运行实例(Job_id、触发时间、状态&结果、过程信息)
  • 任务结果:JobResult,任务实例运行的结果
  • 任务历史:JobHistory,用户可用修改任务信息,任务实例对应的任务元数据可以不同,因而使用任务历史存储

触发器

  • 核心职责:给定一系列任务,解析它们的触发规则,在规定的时间点触发任务的调度
  • 设计约束:支持大量任务、支持秒级的调度、周期任务需要多次执行、保证秒级扫描的高性能并避免资源浪费
  • 定时扫描 + 延时消息
  • 时间轮(Quartz所用方案):是一种高效利用线程资源进行批量化调度的一种调度模型,它是一个存储环形队列,底层采用数组实现,数组中的每个元素可以存放一个定时任务列表。
    • 目标:遍历任务列表从中找出当前时间点需触发的任务列表
    • 每个节点存储同执行时间任务列表
    • 多级时间轮:上一级时间轮转过对应刻度后把任务塞入下级时间轮中
  • 高可用
    • Trigger集群模式:可避免单点故障。需要避免同一任务被多次触发导致业务紊乱
    • 数据库行锁方式:在触发调度之前更新数据库中JobInstance的状态,成功抢锁的才会触发调度。但多台机器频繁竞争数据库锁,节点越多性能越差
    • 分布式锁模式:在触发调度之前尝试抢占分布式锁,可使用Redis锁或Zookeeper锁。性能高 广泛使用

调度器

  1. 资源来源:业务系统提供机器资源,定时任务平台提供机器资源
  2. 节点选择:随机节点执行(性能较低),广播执行(批量运维),分片执行(海量任务统计)
  3. 高级特性
    • 任务编排:使用有向无环图(DAG)进行可视化任务编排
    • 故障转移:分片任务基于一致性hash策略分发任务,当某Executor异常时调度器会将任务分发给其他
  4. 高可用:集群部署,做到完全的无状态,靠消息队列的重试机制保障任务一定会被调度