这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第 15 天
存储与数据库系统
经典案例：数据是如何在系统中流动的？
数据的产生：
某一天，小明下载了一个新的APP，并填写注册表格进行了注册，按下注册按钮。数据就这样产生了，并在几十毫秒的时间内就到达了软件公司的服务器中。
数据的流动： 手机->后端服务器（内存）->数据库（持久化） -> [其他系统]
数据如何持久化？
- 校验数据合法性（例如用户名是否已经存在）
- 修改内存（在内存中准备好数据结构）
- 写入存储介质（按照寿命/性能友好的方式写入存储介质）
存在哪些潜在的问题呢？
- 数据库如何保证数据不丢失？
- 数据库如何处理多人同时修改的问题？
- 除了数据库还有哪些存储系统？
- 数据库只能处理结构化数据吗？
- 有哪些操作数据库的方式？
存储系统
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什么是存储系统？
：提供读写，控制接口，能有效安全地把数据持久化的软件就可以称为存储系统
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存储系统有哪些特点？
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性能敏感
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受硬件影响
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代码必须简单&复杂
- IO路径上必须简单以保证性能
- 非IO路径上需要保证异常安全性等等
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存储系统的层次结构如何？
- Hierarchy：Cache -> Memory -> HDD -> Tape
- 存储速度越来越慢，速度和单位价格越来越低
RAID技术
单机存储如何同时做到：高性能、高性价比、高可靠性？
RAID技术出现时的一些背景：
- 单块大容量磁盘价格大于多块小容量磁盘
- 单块磁盘写入性能小于多块磁盘并发写入性能
- 单块磁盘容错能力有限，不够安全
RAID0 : 多块磁盘简单组合，数据条带化存储，写入性能加倍但容错性没有保证
RAID1：一块磁盘对应一块镜像，容错能力强，但是空间利用率低也没有性能提升
结合上述两种RAID方式就可以得到高性能、高性价比、高可靠的磁盘系统了。
数据库
数据库系统可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
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什么是关系？
描述两个对象之间的关系
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关系代数：
对关系做运算的抽象查询语言
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SQL
一种DSL，可读的关系代数表达形式
关系型数据库就是一种存储系统，但是在存储之外还有其他能力：
- 结构化数据有好
- 支持事务（ACID）
- 支持复杂查询语言（如SQL）
