这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第6天。
今天主要是对RabbitMQ进行了学习，主要学习了RabbitMQ的一些基本的操作：使用go语言调用了RabbitMQ的一些常用API，实现了生产者、消费者的demo。
RabbitMQ入门
今天使用的是RabbitMQ的最简单的工作模式，在这个工作模式中，生产者将消息发送到Queue中去，生产者将消息从Queue中取出来进行消费。
demo
实现一个简单的生产者模型：
func main() {
conn, _ := amqp.Dial("amqp://admin:Qd20010701.@10.211.55.4:5672/")
defer conn.Close()
ch, _ := conn.Channel()
defer ch.Close()
argumentsMap := map[string]interface{}{}
argumentsMap["x-max-length"] = 1
argumentsMap["x-overflow"] = "reject-publish"
q, err := ch.QueueDeclare(
"message_current1", // name
true, // durable
false, // delete when unused
false, // exclusive
false, // no-wait
argumentsMap, // arguments
)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
body := "{"id":0,"to_id":1,"from_id":2,"content":"fgv","create_time":"2023-02-10 13:37:02"}"
_ = ch.Publish(
"", // exchange
q.Name, // routing key
false, // mandatory
false, // immediate
amqp.Publishing{
ContentType: "text/plain",
Body: []byte(body),
})
}
实现一个简单的消费者模型：
type RespMessage struct {
Id int `json:"id"`
ToId int `json:"to_id"`
FromId int `json:"from_id"`
Content string `json:"content"`
CreateTime string `json:"create_time"`
}
func main() {
conn, _ := amqp.Dial("amqp://admin:Qd20010701.@10.211.55.4:5672/")
defer conn.Close()
ch, _ := conn.Channel()
defer ch.Close()
argumentsMap := map[string]interface{}{}
argumentsMap["x-max-length"] = 1
argumentsMap["x-overflow"] = "reject-publish"
q, _ := ch.QueueDeclare(
"message_current1", // name
true, // durable
false, // delete when unused
false, // exclusive
false, // no-wait
argumentsMap, // arguments
)
msgs, _ := ch.Consume(
q.Name, // queue
"", // consumer
true, // auto-ack
false, // exclusive
false, // no-local
false, // no-wait
nil, // args
)
messageList := []RespMessage{}
message := RespMessage{}
go func() {
for d := range msgs {
json.Unmarshal(d.Body, &message)
messageList = append(messageList, message)
}
}()
}
注：
-
这里的x-max-length指的是声明队列的最大长度，x-overflow是当队列中消息满了以后，新消息的溢出策略，reject-publish是其中的一种策略：直接丢弃新消息。
-
队列在声明后才能被使用，如果声明的队列已经存在，并且属性完全相同，那么此次声明不会对原有队列产生任何影响，如果声明的队列属性与已存在的队列属性有差异，那么就会抛出{ Channel shutdown: channel error; protocol method: #method<channel.close>reply-code=406, reply-text…}
QueueDeclare参数的详细解释
- Name：队列的名称
- Durable：是否持久化（重启rabbitmq之后，队列是否还存在）
- Exclusive：是否只被一个客户端连接使用，且当连接关闭后，删除队列
- AutoDelete ：是否自动删除（当最后一个消费者退订后即被删除）
- Arguments：队列的其他属性参数，有如下可选项：
（1）x-message-ttl：消息的过期时间，单位：毫秒；
（2）x-expires：队列过期时间，队列在多长时间未被访问将被删除，单位：毫秒；
（3）x-max-length：队列最大长度，超过该最大值，则将从队列头部开始删除消息；
（4）x-max-length-bytes：队列消息内容占用最大空间，受限于内存大小，超过该阈值则从队列头部开始删除消息；
（5）x-overflow：设置队列溢出行为。这决定了当达到队列的最大长度时消息会发生什么。有效值是drop-head、reject-publish或reject-publish-dlx。仲裁队列类型仅支持drop-head；
（6）x-dead-letter-exchange：死信交换器名称，过期或被删除（因队列长度超长或因空间超出阈值）的消息可指定发送到该交换器中；
（7）x-dead-letter-routing-key：死信消息路由键，在消息发送到死信交换器时会使用该路由键，如果不设置，则使用消息的原来的路由键值
（8）x-single-active-consumer：表示队列是否是单一活动消费者，true时，注册的消费组内只有一个消费者消费消息，其他被忽略，false时消息循环分发给所有消费者(默认false)
（9）x-max-priority：队列要支持的最大优先级数;如果未设置，队列将不支持消息优先级；
（10）x-queue-mode（Lazy mode）：将队列设置为延迟模式，在磁盘上保留尽可能多的消息，以减少RAM的使用;如果未设置，队列将保留内存缓存以尽可能快地传递消息；
（11）x-queue-master-locator：在集群模式下设置镜像队列的主节点信息。
改变RabbitMQ对队列消息溢出的行为
RabbitMQ有两种对队列中消息溢出的策略可以通过对x-overflow的设置来实现，一种是默认，drop-head，即抛弃排在队列最前面的消息，另一种是拒绝发布，reject-publish，即丢弃最新发布的消息。
总结
经过今天的学习，对RabbitMQ的简单模式及常用参数基本掌握，并实现了一个小Demo。接下来还要继续深挖MQ。
