分布式定时任务 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第12天

一. 重点内容

  • 发展历程

  • 实现原理

二. 知识点介绍

1. 发展历程

  • Linux命令 - CronJob
    • 优点:使用简单,稳定可靠
    • 缺点:只能控制单台机器,且无法适用于其他操作系统
  • 单机定时任务-Timer、Ticker
    • 优点:跨平台
    • 缺点:仅单机可用
  • 单机定时任务-ScheduledExecutorService
    • 优点:拥有线程池功能
    • 缺点:仅单机可用
  • 任务调度- Quartz
    • 优点:单任务极致控制
    • 缺点:没有负载均衡机制 image.png
  • 分布式定时任务:平台化管理;分布式部署;支持海量数据
    • 定义:定时任务是指系统为了自动完成特定任务,实时、延时、周期性完成任务调度的过程。分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台,并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
    • 按触发时机分类:
      • 定时任务:特定事件触发
      • 延时任务:延时触发
      • 周期任务:固定周期时间或者固定频率调度出发
    • 特点:自动化;平台化;分布式;伸缩性;高可用
    • 执行方式:
      • 单机任务:随机触发一台机器执行任务
      • 广播任务:广播到所有机器上执行同一个任务
      • Map任务:一个任务可以分出多个子任务,每个子任务负责一部分的计算
      • MapReduce任务:在Map的基础上,还可以对所有子任务的结果做汇总计算

2. 实现原理

  • 核心架构
    • 触发器:Trigger,解析任务,生成触发事件
    • 调度器:Scheduler,分配任务,管理任务生命周期
    • 执行器:Executor,获取执行任务单元,执行任务逻辑
    • 控制台:Admin,提供任务管理和干预
  • 数据流image.png
  • 控制台
    • 任务:Job,任务元数据
    • 任务实例:JobInstance,任务运行的实例
    • 任务结果:JobResult,任务实例运行的结果
    • 任务历史:JobHistory,用户可修改任务信息 image.png
  • 触发器方案
    • 定期扫描 + 延时消息 image.png
    • 时间轮: image.png
  • 高可用问题
    • 单Trigger模式:会有单点故障,机器故障时平台崩溃
    • Trigger集群模式:可避免单点故障,需要避免同一任务被多次触发,导致业务紊乱
  • 高可用-数据库行锁模式:在触发调度之前,更新数据库中的JobInstance的状态,成功抢锁才会触发调度 image.png
  • 调度器
    • 来源:业务系统;定时任务平台
    • 资源调度-节点选择:
      • 随机节点执行:选择集群中一个可用的执行节点执行调度任务,如定时对账
      • 广播执行:在集群中所有的执行节点分发调度任务并执行,如批量运维
      • 分片执行:按照用户自定义分片逻辑进行拆分,分发到集群中不同节点并行执行,提升资源利用效率,如海量日志统计
    • 资源调度-任务分片:通过任务分片来提高任务执行的效率和资源的利用率 image.png
    • 高级特性:
      • 任务编排:使用有向无环图进行可视化编排
      • 故障转移:确保部分执行单元任务失败时,任务最终成功 image.png
      • 高可用:调度器可以集群部署,做到完全的无状态,靠消息队列的重试机制保障任务一定会被调度 image.png
  • 执行器image.png