这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 13 天

分布式定时任务(中)

分布式定时任务-执行方式

• 单机任务:随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
• 广播任务:广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
• Map任务:一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
• MapReduce任务:在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务

执行方式vs春节集卡

      MapReduce任务                                                                                                                    Map任务

业内定时任务框架

业内定时任务框架Xxl-job

Xxl-job是大众点评员工许雪里于2015年发布的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。XXL-JOB支持分片，简单支持任务依赖，支持子任务依赖， 不是跨平台的。 Xxl-job很大一个优势在于开源且免费，并且轻量级，开箱即 用，操作简易，上手快，企业维护起来成本不高，因而在中小型公司使用非常广泛。

业内定时任务框架-SchedulerX

分布式任务调度SchedulerX 2.0是阿里巴巴基于Akka架构自研的新一代分布式任务调度平台，提供定时调度、调度任务编排和分布式批量处理等功能。 SchedulerX可在阿里云付费使用。它功能非常强大，在阿里巴巴内部广泛使用并久经考验。

业内定时任务框架-TCT

分布式任务调度服务(Tencent Cloud Task)是腾讯云自主研发的一款高性能、高可靠通用的分布式任务调度中间件，通过指定时间规则严格触发调度任务，保障调度任务的可靠有序执行。该服务支持国际通用的时间表达式、调度任务执行生命周期管理，解决传统定时调度任务单点及并发性能问题。同时，支持任务分片、流程编排复杂调度任务处理能力，覆盖广泛的任务调度应用场景。 TCT仅在腾讯内部使用，未开源，也未商用。

知识面扩充

分布式定时任务VS单机定时任务

关系:

• 都可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度

差异:

• 分布式定时任务可支撑更大的业务体量
• 分布式定时任务的性能、伸缩性、稳定性更高

分布式定时任务VS大数据处理引擎

关系:

• 都可以对海量数据做处理
• 性能、伸缩性、稳定性都很高

差异:

• 定时并不是大数据处理引擎要解决的核心问题
• 大数据处理引擎往往致力于将源数据处理成结果数据，分布式定时任务除了能做这个之外，还可以调用HTTP和RPC服务