浅聊消息队列｜青训营笔记一、本堂课重点内容：消息队列的简介、使用和选型二、详细知识点介绍：消息中间件通过使用

这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第4天

一、本堂课重点内容：

消息队列的简介、使用和选型

二、详细知识点介绍：

消息中间件

消息中间件（Message-Oriented Middleware，MOM）是一种通信架构，用于在不同的应用程序之间传递消息。它可以帮助解决应用程序之间的通信问题，并且提供了一些强大的特性，例如：异步通信、消息缓存、路由、集群等。

通过使用消息中间件，应用程序可以解除耦合，并通过发送消息来与其他应用程序通信，而不需要直接了解对方的实现细节。这对于分布式系统和微服务架构尤其有用，因为它们需要灵活的通信方式来处理大量的请求和数据。

消息中间件通常使用一个中间件服务器来实现，该服务器提供了一个消息队列，可以用来存储和转发消息。应用程序可以通过与该服务器的连接来发送和接收消息。

一句话来讲：消息中间件是一种用来在不同应用程序间传递消息的桥梁(通信架构)

发布订阅模式

发布订阅模式是一种软件设计模式，允许对象或组件订阅主题或事件，并在其发生时被通知。它建立在一种中介者模式上，即发布者和订阅者之间存在一个中间件，可以将消息从发布者传递到订阅者。

这种模式的优点在于，它可以减少代码的耦合性，并在不同对象之间创建更灵活的通信关系。

事件驱动架构

事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)是一种软件设计模式，它将系统中的数据和行为视为事件，并以事件的形式在系统内部进行通信。这种架构通常由多个独立的组件组成，每个组件都是一个事件的生产者或消费者。当事件生产者生成事件时，消费者将对事件进行响应，可以对其进行处理或将其转发给其他组件。

优点：

1.  灵活性：每个组件可以独立于其他组件运行，并且可以更容易地添加或删除组件。
2.  可扩展性：随着系统的发展，可以很容易地添加新的组件。
3.  可靠性：每个组件都是独立的，因此只有一个组件出现故障时，其他组件不会受到影响。

缺点：

1.  复杂性：事件驱动架构可能会变得非常复杂，特别是当系统中存在许多事件和组件时。
2.  延迟：事件驱动架构可能存在延迟，因为事件可能需要经过多个组件才能得到处理。

消息队列的作用
- 异步
- 解耦
- 削峰

三、实践练习例子：

RabbitMQ: RabbitMQ 是一个开源的消息队列系统，支持多种语言，包括 golang。以下是使用 golang 和 RabbitMQ 进行消息队列实践的示例：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/streadway/amqp"
)

func failOnError(err error, msg string) {
    if err != nil {
        panic(fmt.Sprintf("%s: %s", msg, err))
    }
}

func main() {
    conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
    failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
    defer conn.Close()

    ch, err := conn.Channel()
    failOnError(err, "Failed to open a channel")
    defer ch.Close()

    q, err := ch.QueueDeclare(
        "hello",
        false,
        false,
        false,
        false,
        nil,
    )
    failOnError(err, "Failed to declare a queue")

    body := "Hello World!"
    err = ch.Publish(
        "",
        q.Name,
        false,
        false,
        amqp.Publishing{
            ContentType: "text/plain",
            Body:        []byte(body),
        },
    )
    failOnError(err, "Failed to publish a message")
    fmt.Println(" [x] Sent ", body)
}

Kafka 实现消息队列的示例：
生产者代码：

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/Shopify/sarama"
)

func main() {
	config := sarama.NewConfig()
	config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll
	config.Producer.Retry.Max = 5
	config.Producer.Return.Successes = true

	brokers := []string{"localhost:9092"}

	producer, err := sarama.NewSyncProducer(brokers, config)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer producer.Close()

	topic := "test"
	key := sarama.StringEncoder("key")
	value := sarama.StringEncoder("value")

	msg := &sarama.ProducerMessage{
		Topic: topic,
		Key:   key,
		Value: value,
	}

	partition, offset, err := producer.SendMessage(msg)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	fmt.Printf("Message is stored in partition %d, offset %d\n", partition, offset)
}

消费者代码

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/Shopify/sarama"
)

func main() {
	broker := "localhost:9092"

	config := sarama.NewConfig()
	config.Version = sarama.V2_1_0_0

	consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{broker}, config)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer consumer.Close()

	partitions, _ := consumer.Partitions("test")
	for partition := range partitions {
		pc, _ := consumer.ConsumePartition("test", int32(partition), sarama.OffsetNewest)

		defer pc.Close()

		for msg := range pc.Messages() {
			fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, Key:%s, Value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset, string(msg.Key), string(msg.Value))
		}
	}
}

四、课后个人总结：

本章有什么知识点不容易掌握？
1. Sarama 库的使用：Apache Kafka 是使用 Go 语言开发的，因此可以使用 Sarama 库与 Kafka 进行交互。需要了解 Sarama 库的基本使用方法，包括如何安装和配置。
2. Kafka 生产者：需要了解如何使用 Sarama 库创建生产者，向 Kafka 集群发送消息，设置生产者配置信息等。
3. Kafka 消费者：需要了解如何使用 Sarama 库创建消费者，从 Kafka 集群中消费消息，并处理消息。
什么地方容易与其他内容混淆？
1. Sarama 库与其他 Go 语言库的区别：在 Go 语言中，还有许多其他可以与 Kafka 进行交互的库，如 Confluent-kafka-go，因此容易与其他库混淆。
2. 生产者和消费者的工作原理：生产者和消费者是 Kafka 消息队列中的两个重要组件，它们的工作原理有一定的差异，因此容易与其他内容混淆。

五、引用参考：

浅聊消息队列 ｜ 青训营笔记

浅聊消息队列｜青训营笔记