这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 14 天
发展历程
以身边的小事举例理解分布式任务。
Case 1:10分钟后Windows电脑自动关机
- Step1:桌面空白处右键单击-新建-文本文档
- Step2:更改文件名和后缀为“自动关机.bat”
- Step3:修改文件内容为“shutdown -s-t 600”,代表10分钟后关机
- Step4:双击运行该批处理文件，电脑将会在10分钟之后自动关机
Case 2:每天中午十二点疫情打卡
Case 3:每天02:30定时清理机器日志
- Linuk系统命令,使用简单,稳定可靠
- 只能控制单台机器,且无法适用于其他操作系统
Case 4:每隔5分钟定时刷新本地缓存数据
Case5:每隔5分钟定时执行多个任务
分布式定时任务
是什么
定时任务是指系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。
分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
按触发时机分类:
- 定时任务:特定时间触发,比如今天15:06执行
- 延时任务:延时触发,比如10s后执行
- 周期任务:固定周期时间，或固定频率周期调度触发，比如每天12点或者每隔5s执行
执行方式
- 单机任务:随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
- 广播任务:广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
- Map任务:一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
- MapReduce任务:在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算,适用于计算量大,并且需要对子任务结果做汇总的任务
业内定时任务框架Xxl-job
- Xxl-job是大众点评员工许雪里于2015年发布的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。XXL-JOB支持分片，简单支持任务依赖，支持子任务依赖，不是跨平台的。
- Xxl-job很大一个优势在于开源且免费，并且轻量级，开箱即用,操作简易，上手快,企业维护起来成本不高，因而在中小型公司使用非常广泛。
分布式定时任务VS单机定时任务
关系:
都可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度
差异:
分布式定时任务可支撑更大的业务体量
分布式定时任务的性能、伸缩性、稳定性更高
分布式定时任务VS大数据处理引擎
关系:
都可以对海量数据做处理
性能、伸缩性、稳定性都很高
差异:
定时并不是大数据处理引擎要解决的核心问题
大数据处理引擎往往致力于将源数据处理成结果数据,分布式定时任务除了能做这个之外，还可以调用HTTP和RPC服务
核心架构
分布式定时任务核心要解决触发、调度、执行三个关键问题
- 触发器:Trigger，解析任务，生成触发事件
- 调度器:Scheduler，分配任务,管理任务生命周期
- 执行器:Executor，获取执行任务单元,执行任务逻辑
除此之外,还需要提供一个控制台(Admin),提供任务管理和干预的功能。
数据流
功能架构
控制台
基本概念
- 任务:Job,任务元数据
- 任务实例:Joblnstance,任务运行的实例
- 任务结果:JobResult,任务实例运行的结果
- 任务历史:JobHistory,用户可以修改任务信息,任务实例对应的任务元数据可以不同,因而使用任务历史存储
触发器
核心职责
- 给定一系列任务，解析它们的触发规则，在规定的时间点触发任务的调度
设计约束
- 需支持大量任务
- 需支持秒级的调度
- 周期任务需要多次执行
- 需保证秒级扫描的高性能，并避免资源浪费
引用
本文全部内容来自于- 字节内部课：后端入门 - 中间件
