开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 9 天，点击查看活动详情
前言
算法的重要性不言而喻！区分度高！
现在学习的门槛低了，只有能上网每个人都可以学编程！培训班6个月就可以培养出来能干活的人，你怎么从这些人中脱颖而出？没错！就是学算法，学一些底层和基础的东西。
说的功利点是为了竞争，卷死对手。真心话说就是能提高自己的基础能力，为技术可持续发展做好充分的准备！！！
提前入门学习书籍：CPrimerPlus、大话数据结构
刷题网站
我是按照代码随想录提供的刷题顺序进行刷题的，大家也可以去刷leetcode最热200道，都可以
刷题嘛，最重要的就是坚持了！！！
画图软件
OneNote
这个要经常用，遇见不懂的流程的话就拿它画一画！
笔记软件
Typoral
题目
解析
这里解释下题目的示例给的数组什么意思，0代表空白位置，1代表有障碍
哈哈，看明白这个例子就感觉很简单吧。因为前面我们做过一个不同路径不过它是没有障碍的情况，这题是有障碍，那怎么办呢？其实就是多一步判断，当遇到障碍的位置的时候给dp[i][j]置位0即可。下面我们还按照DP的解题套路去尝试解题
动态规划解题套路
- 确定dp数组以及下标的含义
dp[i][j]表示从（0,0）出发到达（i，j）位置有dp[i][j]条路径
- 确定递推公式
递推公式和前面的一样，dp[i][j] = dp[i -1][j] + dp[i][j-1]
需要我们注意和62题的不同路径不同的是，当遇到障碍时dp[i][j]应该保持为初始状态
- dp数组如何初始化
for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) {
dp[0][j] = 1;
}
- 确定遍历顺序
从递推公式也能看出应该是从左往右一层一层的遍历，这样推导dp[i][j]的时候dp[i-1][j]和dp[i][j-1]的值才能知道
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
dp[i][j] = (obstacleGrid[i][j] == 0) ? dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] : 0;
}
}
- 举例推导dp数组
完整代码
看不懂？没办法，多写多练多总结！
还是带入代码到示例中多去总结多练习！
这里我们还要加一个特殊情况
- 障碍物在入口出
- 障碍物在finish
这样的情况我们直接返回为0，障碍在入口和目标点的话我们不能到达
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
int[][] dp = new int[m][n];
//如果在起点或终点出现了障碍，直接返回0
if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) {
return 0;
}
for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) {
dp[0][j] = 1;
}
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
dp[i][j] = (obstacleGrid[i][j] == 0) ? dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] : 0;
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
}
