这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 11 天
消息队列
主要应用场景：存储系统崩溃、服务处理能力有限、链路耗时长、日志处理
微服务间通讯有同步和异步两种方式：
- 同步通讯：就像打电话，需要实时响应。
- 异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。
同步调用的优点：
- 时效性较强，可以立即得到结果
同步调用的问题：
- 耦合度高
- 性能和吞吐能力下降
- 有额外的资源消耗
- 有级联失败问题
异步调用则可以避免上述问题：
我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。
在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。
订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。
Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。
好处：
- 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
- 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
- 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
- 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
- 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件
缺点：
- 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
- 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能
Kafka
使用场景主要在日志信息、Metrics 数据、用户行为上体现。
使用 Kafak 要首先创建集群，再新增对应的 Topic，编写生产者逻辑，编写消费者逻辑。 概念：
- Topic: 逻辑队列，不同队列可以建立不同 Topic
- Cluster: 物理集群，每个集群中可以建立多个不同的 Topic
- Producer: 生产者，负责将业务消息发送到 Topic 中
- Consumer: 消费者，负责消费 Topic 中的消息
- ConsumerGroup: 消费者组，不同组 Consumer 消费进度互不干涉
- Offset: 消息再 partition 内的相对位置信息，可以理解为唯一 ID，再 partition 内部严格递增
- Replica: 每个分片有多个 Replica，Leader Replica 将会从 ISR 中选出
BMQ
兼容 kafka 协议，存算分离，云原生消息队列
