这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第10天。

引言

今天的课程中老师以一些实际案例的问题（当系统面临庞大的请求量），从而引出消息队列，讲述了什么是消息队列，消息队列能够对系统起到什么作用——解耦，削峰，异步，日志处理。今天的课程主要是讲目前市面上流行的3个消息队列——Kafka、BMQ和RocketMQ。

一、本堂课重点内容

本堂课的知识点

消息队列（MQ-Message Queue），指消息传输过程中保存消息的容器，从数据结构中的逻辑结构上看是一个队列，MQ是一个存储消息的中间件，消息的发送者被称为生产者，消息的接收者被称为消费者

使用场景

搜索服务、直播服务、订单服务、支付服务

Kafka是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统

Kafka 的特性（设计原则）

高吞吐、低延迟：kakfa 最大的特点就是收发消息非常快，kafka 每秒可以处理几十万条消息，它的最低延迟只有几毫秒。
高伸缩性：每个主题(topic) 包含多个分区(partition)，主题中的分区可以分布在不同的主机(broker)中。
持久性、可靠性：Kafka 能够允许数据的持久化存储，消息被持久化到磁盘，并支持数据备份防止数据丢失，Kafka 底层的数据存储是基于 Zookeeper 存储的，Zookeeper 我们知道它的数据能够持久存储。
容错性：允许集群中的节点失败，某个节点宕机，Kafka 集群能够正常工作
高并发：支持数千个客户端同时读写

使用Kafka：创建集群-新增Topic-编写生产者（消息发送者）逻辑-编写消费者（消息接收者）逻辑

兼容Kafka协议，存算分离，云原生消息队列

BMP进行重启，替换、扩容和缩容都是秒级

使用场景

具有低延迟的特点，主要用于电商业务线，秒杀系统，商品的订单，库存和物流等业务场景下

RocketMQ是由阿里捐赠给Apache的一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件

如订单请求，可将请求先放置消息队列中，然后系统每次从消息队列中取出10个请求进行处理

如下单请求，需要增加订单，减少库存，通知商家等操作，为了提高用户的满意度（缩短响应时间），这时可以把消息存至消息队列中，一旦保存成功，就提示用户下单成功，但实际上系统还在对此进行相应操作。

今天这堂课程学习了消息队列方面的知识，从三个角度理解了为什么需要消息队列：解耦、削峰和异步。学习到了目前流行的三个消息队列，后期需要针对不同的业务场景，去选择使用合适的消息队列，通过实际项目对消息队列的使用来加深自己的理解。